struts2 标签 spilt

最新推荐文章于 2021-10-22 14:23:23 发布
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#struts2 技巧

本文介绍了一个实用的Struts2技巧：如何通过内置的<s:property/>标签来轻松地从逗号分隔的字符串中获取特定部分的数据。例如，对于字符串super,man，可以使用特定语法提取出super。
原来一个像String ss = "super,man"的字符串,Struts2可以用<s:property value="ss.spilt(',')[0]"/>得到第一个值'super',太牛B了
iteye_2372
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java框架-struts2
qq_24018193的博客
07-14 760
自动封装参数、参数校验、结果的处理(转发|重定向)、国际化、显示等待页面、表单的防止重复提交struts2前身：webwork框架(基于filter)与struts1(基于Servlet)两者无关.//拦截器生命周期:随项目的启动而创建,随项目关闭而销毁①拦截器创建方法一：实现Interceptor接口并实现其三个方法方法二：继承AbstractInterceptor空实现了init 和 destory方法. 我们如果不需要实现这两个方法,就可以只实现intercept方法。
Struts2 ConverterType类型转换 案例源码
10-28
Struts2是一个强大的MVC框架，它在处理用户请求时提供了丰富的功能，其中包括类型转换（Converter）。类型转换是Struts2框架中一个重要的特性，它允许我们把前端表单提交的数据自动转换为后端Java对象的属性。在这个...
struts2 标签的使用之二 s:iterator
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chinajust的专栏
02-22 7万+
 struts2的s：iterator 可以遍历 数据栈里面的任何数组，集合等等 以下几个简单的demo：s:iterator 标签有3个属性：    value：被迭代的集合    id   ：指定集合里面的元素的id    status 迭代元素的索引1:jsp页面定义元素写法 数组或list"{1,2,3,4,5}" id=number>    numb
struts2 标签 页面中分割字符串用法 split
世范水晶
05-08 783
&lt;!--用'||'分割字符串--&gt; &lt;s:iterator value="attribute.split('\\\\|\\\\|')" status="st" var="as"&gt;      &lt;td&gt;&lt;s:property value="#st.index"/&gt;-&lt;s:property value=&
JavaEE struts2标签
一直学，你始终是学生，但是只要创造一招，你便是宗师。
02-13 679
struts2提供了一个强大的标签库，struts2的标签库可以分为UI标签库、非UI标签库和Ajax标签库这三种。
struts2从入门到精通
apartonely的专栏
10-22 303
一、简单例子 说明：本例基于struts2 2.1.6。 1.引入jar包，struts2-core-2.1.6.jar、xwork-2.1.2.jar、ognl-2.6.11.jar、freemarker-2.3.13.jar、commons-logging-1.1.jar、commons-io-1.3.2.jar、commons-fileupload-1.2.1.jar。 2.在web.xml中添加： <filter> <filter-name>st...
Struts2漏洞复现合集
weixin_42345596的博客
07-11 4782
1. Struts2简介 Struts2是一个基于MVC设计模式的Web应用框架，它本质上相当于一个servlet，在MVC设计模式中，Struts2作为控制器(Controller)来建立模型与视图的数据交互。Struts 2是Struts的下一代产品，是在 struts 1和WebWork的技术基础上进行了合并的全新的Struts 2框架。其全新的Struts 2的体系结构与Struts 1的体系结构差别巨大。Struts 2以WebWork为核心，采用拦截器的机制来处理用户的请求，这样的设计也使得业务
Struts2 类型转换
renhq
04-24 574
一、什么是类型转换 Struts2是一个MVC框架，它需要负责解析HTTP请求参数，而HTTP请求参数全部为字符串，Java为强类型语言，所以必须根据HTTP请求参数将其中的数据转换为需要的数据类型。这个过程便是类型转换。 二、Struts2的类型转换 Struts2中常用的类型转换可以使用OGNL表达式完成，即使用Struts2内建的类型转换器，部分自定义的数据类型有特殊的转换需求时，也可...
Struts2标签之UI标签
在路上
10-06 1万+
Struts2UI标签之表单标签： Struts2中的表单标签还是比较好用的，但是也存在不好的地方。例如主题部分一点也不灵活，所以没什么人使用它提供的主题。Struts2标签的优势： 简化代码自动数据回显。指定主题样式(个人感觉是缺点。) 表单标签入门：首先我们来对比一下普通的HTML表单和struts2提供的表单的区别： " method="post"> 用户名 密
Struts2架构图
莫等闲的博客
03-04 1066
Struts2架构图&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 请求首先通过Filter chain，Filter主要包括ActionContextCleanUp，它主要清理当前线程的ActionContext和Dispatcher；FilterDispatcher主要通过AcionMapper来决定需要调用哪个Action。&nbsp;&n...
Struts：标签库
燕双嘤
02-28 1671
1，Struts2标签库概述 Struts2标签库相对于Struts1进行了巨大的改进，支持OGNL表达式，不依赖任何表现层技术（可以在各种表现层技术中使用）。 我们可以在struts2-core-xxx.jar压缩文件的META-INF目录下找到struts-tags.tld文件，这个文件里定义了Struts2的标签。 Struts2对整个标签库提供了严格的分类，Strut2把所有标签都定义在一个s标签库里。虽然Struts2把所有的标签都定义在URI为"/struts-tags"的空间下，但依然
复选框和Struts2后台交互代码详解
08-28
在Java Web开发中，Struts2框架是一个常用的MVC（Model-View-Controller）架构，它简化了前后台数据交互的复杂性。本篇文章主要探讨了如何在Struts2框架下处理复选框（Checkbox）的交互，特别是关于复选框选中状态的...
Struts2基础标签详解：if-elseif-else与迭代器、列表生成器示例
在本篇文章中，我们将深入探讨Struts2的一些基础标签用法，这些标签在Struts2的JSP页面中扮演着关键角色，帮助开发者更高效地进行页面逻辑处理和数据绑定。 1. **基本标签用法**: - `<%@taglibprefix="s"uri="/...
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
11-26
内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。
MATLAB Special Heatmap-Matlab资源
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11-27
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