最近在做JAVA性能监控方面的工作，一个很好的工具glassbox.

最新推荐文章于 2025-06-28 09:27:20 发布
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#工作 #Java

本文分享了作者在glassbox领域的研究心得与成果，详细介绍了该技术的特点及应用，并提供了作者亲自整理的相关文档资料。
我现在在这个方面的整理工作，马上就会把我写的文档给共享出来，其实关于glassbox方面的资料很少，花费我几天的时间去研究。
Java性能监控工具
dinghai_ok的博客
03-30 457
1、Glowroot2、Stagemonitor3、Pinpoint4、MoSKito5、Kamon转载链接：http://tech.it168.com/a2017/0120/3093/000003093435.shtml
GlassBox介绍
xinyi622的博客
06-17 2121
GlassBox Glass box Scanning是Appscan引入的一个新的功能,代理将被安装在服务器上,这有助于扫描找到隐藏的URL和其它的问题. 1.    功能和特点 对正在发生的事情捕捉更多的方面（例如，堆栈跟踪和参数），尤其是异常 监测最高级别的资源信息（例如，总共花费的时间，要求服务或连接到数据库） 监测更多的业务，资源，如JMS和EJB组件，XML处理 处理分布式
7 个超棒的监控工具
weixin_34343308的博客
03-08 2024
Java 开发者最有用的监控工具有哪些呢? 监测是当今生产环境中很重要的一个功能。错误和性能问题任何时间都会出现 —— 不仅仅在业务时间内 —— 所以好的监控工具需要 7 天 24 小时。目前有许多从不同角度解决这个问题的工具，所以弄清楚去采用哪个不是那么简单。 今天，我带来了 7 个监测工具以及它们的新一面，它们都是值得考虑作为像 New Relic 或 AppDynamics 的替代或...
五大最佳开源java性能监控工具
热门推荐
Seeker-Wu的专栏
12-05 2万+
如果你正在寻找性能监控工具，不妨看看以下推荐的这五款开源工具，这些工具目前已经可以替代付费工具了，你可以看看是否是你的最佳选择。本文推荐的五款开源工具目前是开源社区中最受欢迎的。 　　1. Stagemonitor 　　Stagemonitor提供了一个Java监控代理程序，它是使用集群应用程序堆栈构建的。意思是它旨在监控在多个服务器上运行的应用程序。该工具与时间序列数据库(TSDB)
安装Glass Box代理程序
KerryRuan的专栏
03-23 2339
安装玻璃盒代理程序 目前版本的玻璃代理程序主要支持主流 Java EE 应用程序服务器（如 JBoss，Tomcat，WebLogic 和 WebSphere）。玻璃盒代理程序可以自动化安装，但考虑到 Java EE 应用服务器的配置通常较为复杂，为支持客户手工部署需求，玻璃盒代理程序也可以手动安装。AppScan 的用户手册中有详细的解释和示例。简而言之，玻璃盒代理程序安装主要包括 J
IBM Security AppScan Glass Box：一种全新的漏洞扫描思想
KerryRuan的专栏
03-23 3046
众所周知，Web 应用安全测试通常有黑盒安全测试和白盒安全测试两种方法。这两种方法孰优孰劣一直众议纷纷。广为公认的是，这两种测试方法有着良好地互补性，两种测试方法的结合是未来安全测试技术的发展趋势。Glass Box 是 IBM 发布的一项领先混合测试技术，它增强了 Rational AppScan Standard Edition 的探索能力，提高了扫描效率和结果准确性。本文将跟读者分享这项新技
深入探析 Rational AppScan Standard Edition 新特性之 Glass Box 扫描
weixin_30369041的博客
08-30 132
众所周知，Web 应用安全测试通常有黑盒安全测试和白盒安全测试两种方法。这两种方法孰优孰劣一直众议纷纷。广为公认的是，这两种测试方法有着良好地互补性，两种测试方法的结合是未来安全测试技术的发展趋势。Glass Box 是 IBM 发布的一项领先混合测试技术，它增强了 Rational AppScan Standard Edition 的探索能力，提高了扫描效率和结果准确性。本文将跟读者分享...
IT运维——系统监控软件简介
chaishen10000的专栏
05-09 1万+
对于很多企业来说，为了保证IT系统能够正常运行，很多企业都有选择一种系统监控软件进行实时或者远程监控。下面，编者搜集了一些切实可用的系统监控软件，希望能够帮助企业IT系统稳定、安全地运行。 　　首先，监视系统Nagios。Nagios是一个监视系统运行状态和网络信息的监视系统。Nagios能监视所指定的本地或远程主机以及服务，同时提供异常通知功能等。Nagios可运行在Linux/Unix平
YOLOv11官方代码库与预训练模型下载：介绍Ultralytics官方GitHub及模型权重（yolov11n.pt, yolov11s.pt等）
本博客聚焦 YOLOv11 全流程落地，涵盖架构优化、数据集处理、训练技巧与多场景部署，兼及国产数据库、Java 开发与 AI 模型应用，内容兼顾理论与工程实践，为开发者提供系统干货，助力高效提升技术能力。
06-21 3305
本文介绍了Ultralytics官方GitHub仓库和YOLOv11预训练模型。Ultralytics仓库是YOLO系列算法的官方实现，包含YOLOv11最新代码、预训练模型、文档和工具。仓库采用清晰的代码结构和活跃的更新策略，支持全流程开发。YOLOv11提供了5种不同规模的模型变体(YOLOv11n/s/m/l/x)，在精度、速度和模型大小间权衡，适用于从移动设备到高精度检测等不同场景。各模型在COCO数据集上预训练，可直接使用或微调，满足多样化应用需求。
如何选择YOLOv11模型尺寸（n、s、m、l、x）：不同模型的参数量、计算量及适用场景对比
本博客聚焦 YOLOv11 全流程落地，涵盖架构优化、数据集处理、训练技巧与多场景部署，兼及国产数据库、Java 开发与 AI 模型应用，内容兼顾理论与工程实践，为开发者提供系统干货，助力高效提升技术能力。
06-21 2786
YOLOv11模型提供五种尺寸（nano至extra large），针对不同应用场景优化性能与资源消耗。小型模型（n/s）适合移动和边缘设备，中型（m）平衡性能与资源，大型（l/x）提供最高精度但需更多计算资源。模型差异体现在网络深度、模块配置和特征融合策略上，非简单缩放。选择时需权衡精度、速度和硬件限制，并非越大越好，应考虑任务需求和数据特性。该系列覆盖从嵌入式到云端的全场景目标检测需求。
4、AOP 与 AspectJ 的现实应用与优势解析
r7s8t的博客
06-28 32
本文详细解析了面向切面编程（AOP）与 AspectJ 的现实应用场景及其优势。文章从 AOP 的替代技术与发展阶段入手，深入探讨了其在企业应用、Web 服务器、监控工具、应用框架等领域的广泛应用。同时，通过对比传统 OOP 方式实现横切关注点所带来的代码纠缠和分散问题，阐述了 AOP 在提升代码可维护性、可扩展性和复用性方面的核心价值。此外，文章还介绍了 AOP 的基本概念、相关技术对比、未来发展趋势以及如何开始使用 AOP 的实践建议，为开发者提供全面的理论与实践指导。
华为od 面试八股文_测试/测试开发_03_含答案
MISAYAONE的博客
02-04 1379
华为od 面试八股文_测试/测试开发_03_含答案
一文洞悉DAST、SAST、IAST ——Web应用安全测试技术对比浅谈
墨痕诉清风的博客
06-01 1901
IAST：交互式应用程序安全测试（Interactive Application Security Testing）是2012年Gartner公司提出的一种新的应用程序安全测试方案，通过代理、VPN或者在服务端部署Agent程序，收集、监控Web应用程序运行时函数执行、数据传输，并与扫描器端进行实时交互，高效、准确的识别安全缺陷及漏洞，同时可准确确定漏洞所在的代码文件、行数、函数及参数。无论是生活中离不开的通讯、支付、娱乐、餐饮、出行，以及医疗，还是国防领域中的火箭、导弹、卫星等，都离不开软件技术。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
11-26
内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。
MATLAB Special Heatmap-Matlab资源
最新发布
11-27
special-heatmap for MATLAB
Market.Glass：基于Java的分布式股票市场模拟与回测平台
Market.Glass是一个分布式市场模拟和回测平台，它使用Java作为主要开发语言，通过JASA框架来实现复杂的股票市场模拟。该平台允许用户创建股票市场的模拟环境，用于研究市场行为、策略测试和教育目的。 **2. JASA...
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