eastwood中文显示乱码问题

EastwoodChart乱码解决

最新推荐文章于 2024-10-24 17:09:49 发布

最新推荐文章于 2024-10-24 17:09:49 发布 · 123 阅读

文章标签：

#IDEA #Blog

技术专栏收录该内容

14 篇文章

订阅专栏

在使用EastwoodChart处理中文数据时遇到了乱码问题。通过调整ChartServlet中的代码设置，成功解决了中文显示的问题。

配置上 Eastwood Chart用自带的测试页测试了一下，没问题，今天用的时候才发现居然传递中文的时候有乱码，找到ChartServlet中的代码修改了一下，搞定

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

iteye_2325

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

C++：继承问题（菱形继承-＞虚基类）

EastWood2013的个人空间

07-28

346

多继承（Multiple Inheritance）是指从多个直接基类中产生派生类的能力，多继承的派生类继承了所有父类的成员。为了解决多继承时的命名冲突和冗余数据问题，C++ 提出了虚继承，使得在派生类中只保留一份间接基类的成员。尽管概念上非常简单，但是多个基类的相互交织可能会带来错综复杂的设计问题，命名冲突就是不可回避的一个。虚继承（Virtual Inheritance）

Eastwood

10-28

此外，考虑到版权问题，免费下载的字体并不意味着可以随意用于商业项目。在使用"Eastwood"或任何其他字体于商业用途之前，应确保已获得授权或者该字体是无版权限制的。否则，可能会面临法律纠纷。总的来说，...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

eastwood中文显示乱码问题的解决办法

火烧径-make life easier

08-21

243

[url=http://www.jfree.org/eastwood/]eastwood[/url]是[url=http://code.google.com/intl/zh-CN/apis/chart/]google图表api[/url]的开源的独立的实现，基于jfreechart。eastwood使得调用jfreechart不用再深入到什么plot、Axis、Renderer的细节中去，用更简单...

解决SSH项目中乱码的问题

java的涟漪

10-25

2996

乱码的问题一直是困扰开发者的大问题，在SSH框架中其实可以通过一个过滤器来解决乱码的问题，在项目的web.xml中添加过滤器如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app version="2.5" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:

Ubuntu20.04重启之后nvidia-smi无法显示显卡信息的问题

weixin_45710752的博客

10-24

1830

实验室之前跑深度学习应用的工作站传输速度太慢需要重启，另外需要扩容，因为是安装的双系统，所以先在Window系统里面分出来一部分空间给Linux扩容用。

clint eastwood

简单生活

01-12

179

clint eastwood 歌手：gorillaz 专辑：gorillaz I ain't happy, I'm feeling glad I got sunshine in a bag I'm useless but Not for long The future is coming on I ain't happy, I'm feeling glad...

java ssh页面不能实时刷新问题_java实时刷新输出

weixin_39966644的博客

02-13

208

引用来自“吕林潇”的答案引用来自“宏哥”的答案引用来自“吕林潇”的答案引用来自“宏哥”的答案引用来自“吕林潇”的答案引用来自“宏哥”的答案http://www.jfree.org/eastwood/samples.html.net调用Java有点不方便呀！这个和语言无关的，它只提供输入接口，我都是用PHP调用的传入绘图数据，返回图标，仅此而已1秒刷新一次也没问题吗？只是图片输出而已，100次都没有...

Clint Eastwood的老爷车

ciqiao4269的博客

01-29

150

除了他自己之外，演员都不是专业演员，故事情节不复杂，但是非常感人。人性善的一面，让伊斯特伍德表现的淋漓尽致。一个外冷内热的祖父，对不跟自己住的儿孙不在乎，却很在乎邻家的小孩，承担了一个父亲应尽的职责：教导邻家小孩如何与人打交道，...

我唯一使用的java组件 -- eastwood

weixin_33774308的博客

12-06

106

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

C++：字节对齐问题

EastWood2013的个人空间

08-13

194

【代码】C++：字节对齐问题。

eastwood 1.1.0 src

08-31

在IT行业中，Eastwood是一个用于Lisp方言如Clojure的代码健康检查工具，它能帮助开发者发现项目中的潜在问题，提高代码质量和一致性。1.1.0是这个工具的一个版本号，通常版本升级会带来新的特性、修复或性能优化。 ...

eastwood:Clojure皮棉工具

05-12

Eastwood是Clojure工具，它使用和库检查名称空间并报告可能的问题。 Eastwood在Java上仅支持Clojure（> = 1.7.0），不支持ClojureScript或Clojure / CLR。安装与快速使用无论您使用哪种构建工具，都可以在REPL中...

eastwood chart

09-01

Eastwood入门作图工具实现了google api 的功能

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）

11-24

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）内容概要：本文研究了基于机器学习（ML）和离散小波变换（DWT）的电能质量扰动分类方法，并提供了Matlab实现代码。首先利用DWT对电能质量信号进行特征提取，有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的时频特性；随后结合多种机器学习分类器（如SVM、BP神经网络、随机森林等）对提取的特征进行训练与分类，构建高效的扰动识别模型。文中详细阐述了信号预处理、特征工程、模型训练与评估的全过程，验证了该方法在多类扰动识别中的准确性与鲁棒性。; 适合人群：具备一定信号处理和机器学习基础知识，从事电力系统、电气工程及相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电能质量监测系统中对异常信号的自动识别与分类；②为智能电网中的故障诊断与电能质量管理提供技术支持；③作为Matlab仿真实践案例，帮助理解DWT在信号分析中的应用及ML分类器的实现流程。; 阅读建议：建议结合Matlab代码同步运行与调试，深入理解DWT分解过程及特征提取方法，同时可尝试更换不同分类器或优化参数以提升分类性能，进一步拓展至实际数据的应用验证。

Lua字符串替换函数[源码]

11-24

本文介绍了在Lua编程语言中使用string.gsub函数进行字符串替换的方法。string.gsub函数接受三个参数：第一个参数是需要进行替换操作的原始字符串，第二个参数是被替换的子字符串，第三个参数是用于替换的新字符串。通过示例代码展示了如何使用该函数将字符串中的换行符替换为逗号，从而实现对字符串的修改。这对于处理文本数据或格式化输出非常有用。

11-24

11-24

本文详细介绍了在Windows 10系统中如何连接使用自定义端口的SMB服务器并进行文件上传的方法。由于SMB协议默认使用的445端口存在安全隐患，许多服务器会禁用该端口并改用自定义端口。文章通过端口转发技术，将本地445端口映射到远程SMB服务器的自定义端口，从而实现安全连接。具体步骤包括：配置端口转发规则、映射网络驱动器、输入凭据连接服务器等操作。最后还提供了传输完成后删除转发规则的注意事项。该方法适用于需要访问带用户名和密码验证的自定义端口SMB服务器的场景。

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制（Matlab代码实现）

11-24

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开，采用Matlab代码实现相关算法，属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制（DMPC）在多无人机系统中的一致性控制问题，通过构建固定翼无人机的动力学模型，结合分布式协同控制策略，实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程，并提供了完整的Matlab代码支持，便于读者复现实验结果。; 适合人群：具备自动控制、无人机系统或优化算法基础，从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师；熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳；使用场景及目标：①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证；②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发；③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法，提升对多智能体协同控制的理解与实践能力；阅读建议：建议结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑，同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术，以深化对无人机集群控制的整体认知。

AutoDL迁移虚拟环境[代码]

11-24

本文详细介绍了如何将AutoDL中的miniconda3虚拟环境从系统盘迁移到数据盘的全过程。首先需要停止所有相关进程，然后移动miniconda3目录到新位置，并修改环境变量配置文件.bashrc和/etc/profile中的路径指向。接着通过source命令使环境变量生效，并检查conda路径是否正确。若遇到问题，需检查系统级配置文件和conda脚本中的路径，并进行相应修改。最后重新初始化conda，确保环境迁移成功。整个过程涵盖了从停止服务、移动目录、修改配置到验证结果的完整步骤，适合需要扩展虚拟环境空间的用户参考。

Eastwood Chart Servlet：Java中的图表实现与JFreeChart应用

Eastwood Chart Servlet是一个在Java环境下运行的servlet项目，它由David Gilbert维护。这个项目的主要作用是通过使用JFreeChart类库来绘制图表，并且模拟实现了Google Chart API的图表样式和URL。下面，我们将详细...