HTML标记不匹配引起的问题

场景:
ajax载入一个html片段,firefox下正常,ie下空白。到ie下跟踪js执行情况,发现使用$("id").html(html)后元素的innerHTML为空,可查看ajax返回html明明存在。进一步检查后发现,返回的html中多了一个</div>

解决办法:
移除多余的元素。
### 解决CUDA与PyTorch版本匹配问题 #### 确认安装的CUDA和PyTorch版本兼容性 确认安装的CUDA版本和PyTorch版本之间的兼容性至关重要。可以利用特定命令来验证当前环境中所使用的CUDA版本以及PyTorch支持的CUDA版本。例如,通过Python交互式解释器运行`import torch; print(torch.version.cuda)`能够获取到PyTorch正在使用的CUDA版本号[^2]。 #### 验证GPU驱动程序版本 由于CUDA版本需与GPU驱动程序保持一致,因此也需要检查GPU驱动程序版本是否满足需求。这一步骤对于确保整个开发环境稳定非常重要。可通过NVIDIA官方提供的工具如`nvidia-smi`命令查询已安装的显卡驱动版本信息[^3]。 #### 正确配置CUDA库路径 当遇到CUDA库路径设置错误的情况时,可能会导致PyTorch找到必要的CUDA库文件。此时应仔细核对环境变量中的PATH和其他相关路径设定,保证它们指向正确的CUDA安装目录下的bin子目录,并且LD_LIBRARY_PATH包含了lib64子目录的位置[^1]。 #### 安装相匹配的PyTorch版本 为了防止因PyTorch版本与CUDA版本符而引发的问题,在安装前应当查阅官方文档了解同版本间的对应关系表,从而挑选出最合适的组合方式来进行部署。可以从PyTorch官方网站下载页面选择带有指定CUDA版本标签的预构建二进制包进行安装。 #### 排查潜在冲突 有时即使上述条件都得到了妥善处理,仍然会因为某些第三方依赖项或其他因素干扰而导致问题存在。这时建议尝试创建一个新的虚拟环境并仅在此环境下单独测试PyTorch+CUDA的功能表现;另外也可以考虑更新或移除那些可能引起冲突的组件。 ```bash conda create --name pytorch_env python=3.8 conda activate pytorch_env pip install torch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ```
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