震惊:Google即将收购百度!!

据报道,谷歌计划以300亿美元的价格收购百度,借此重返中国市场。百度管理层将保持不变,但部分项目将进行调整。此举若成真,将是互联网行业的重大事件。

    谷歌中国退出中国了,像笔者这样严重依赖Google服务的用户实在感觉有点失落。不过今天一大早笔者居然发现一条重磅的消息“谷歌300亿美元收购百度-曲线重返中国”,如果该消息属实,那玩笑可就开大了。不过貌似今天的日子不错4月1日啊。不知道该消息是不是Google和全世界人民开的超级玩笑呢?

  据国外媒体报道,谷歌将巨资收购百度,涉及金额高达300亿美元。谷歌借此重返大陆市场。

  该报道称,目前谷歌与百度已经达成了收购协议,将择机对外公布。百度的管理层将100%保留,但会将项目缩减,包括有啊商城,以及目前实施不力的凤巢计划(暂能看到是开放平台,这与谷歌的理念不吻合)。正在进行测试阶段的视频网站qiyi.com将输入更多的Youtube资源。(YouTube在大陆区因内容审查暂不能访问)。

  该消息似乎得到了谷歌CEO施密特的确认,在其twitter上用简短而暧昧的文字进行了表述:“ Withdraw from that market? u’ll also see another result, just wait… ” 意思是:从那个市场退出?你还会看到另外一个结果。毫无疑问,那个市场指的就是中国大陆。而另外的结果,对应此媒体报道,就是收购百度,从而曲线返回大陆搜索市场。

  在最近刚刚结束的深圳IT领袖峰会上,李彦宏曾言,“谷歌没有退出中国,因为还在香港”。也似乎在验证被收购的这一事实。

  截止发稿,百度的股价为597美元,市值为207亿美元。谷歌以高达300亿美元的价格,实际溢价高达50%。对比谷歌高达1796亿美元的市值,以及手握大量现金,在兵败中国大陆之际,作此决策也在情理之中。

摘自:开源中国社区     2010-04-1  http://xiexiejiao.cn/google/google-acquisition-baidu-300-billions-dollars.html

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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