jsoup 1.5.1 发布,超棒的HTML解析器

jsoup 1.5.1 版本更新发布,此版本改进了 CSS 选择器性能,增强了 HTML 操作功能,并修复了 Scala 支持的 bug。jsoup 是一款强大的 Java HTML 解析器,支持从 URL、文件或字符串中解析 HTML,并提供了丰富的 API 来通过 DOM 或 CSS 选择器获取和操作数据。

该版本增加单个 pass 选择器用于所有复杂查询,另外使用 CSS 选择器从 DOM 中提取元素的性能得到显著的提升,修复了 Scala 支持的bug,提供新的 HTML 操作特性以及bug修复。

jsoup 是一款 Java 的HTML 解析器,可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API,可通过DOM,CSS以及类似于JQuery的操作方法来取出和操作数据。

jsoup的主要功能如下:

  1. 从一个URL,文件或字符串中解析HTML;
  2. 使用DOM或CSS选择器来查找、取出数据;
  3. 可操作HTML元素、属性、文本;

jsoup是基于MIT协议发布的,可放心使用于商业项目。

示例代码:

File input = new File("/tmp/input.html");
Document doc = Jsoup.parse(input, "UTF-8", "http://example.com/");

Element content = doc.getElementById("content");
Elements links = content.getElementsByTag("a");
for (Element link : links) {
  String linkHref = link.attr("href");
  String linkText = link.text();
}

文章转载自:开源中国社区 [http://www.oschina.net]
本文标题:jsoup 1.5.1 发布,超棒的HTML解析器
本文地址:http://www.oschina.net/news/15627/jsoup-1-5-1-html-parser



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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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