EverBox(同步网盘)邀请

EverBox是由盛大创新院推出的网盘产品,为用户提供10GB免费存储空间及数据同步服务。支持文件同步、分享、在线浏览照片和音乐等功能。目前提供Windows客户端,未来将支持更多平台。

EverBox LogoEverBox 是一款由盛大创新院推出的网盘产品,提供数据存储和同步服务。EverBox 提供了 10GB 超大免费存储空间,支持文件同步、文件分享、在线浏览照片、在线听音乐等功能,并支持数据同步客户端。需要邀请的朋友可以改我留言 :-)

主要功能:

支持数据同步客户端:安装 EverBox后,您所需的文件都将自动同步到设备上,可以随时、随地的使用手边的任意一款设备访问文件了。目前提供了 Windows 客户端程序,支持 Windows XP,Windows Vista 和 Windows 7。在以后的版本中,EverBox 将会陆续推出其他客户端程序,如: Android,iPhone,iPad,Mac,Linux 等。

容灾备份服务:EverBox 会自动的、实时的备份文件数据到 EverBox 安全服务器,因此,当您本地的设备坏损或丢失时,不必担心由于数据丢失造成的损失,恢复数据易如反掌!

在线音乐播放:EverBox 支持在线音乐播放功能,几乎支持所有常用的音频格式,使用简单、便捷,无需操作即可连续播放 EverBox 当前目录中的歌曲,很适于一边使用电脑一边听歌时使用。

在线浏览图片:EverBox 支持在线浏览图片功能,几乎支持所有常用的图片格式,操作简单、便捷,并支持自动播放 EverBox 当前目录中的图片文件。

EverBox 功能特性

  1. 10GB 超大免费空间

    成功注册 EverBox 即可获得 2GB 免费空间,完成指定任务可升级空间到 10GB!EverBox 在随后的版本中将会有更多的奖励措施,赠送活跃用户更多空间,敬请期待!

  2. 支持数据同步客户端

    您是不是经常遇到以下的情况?“我喜欢在外出时用 iPhone 听歌,但是我需要从 PC 下载歌曲再用数据线将 MP3 导到 iPhone”;“我经常出差,但是程序和文件都在笨重的 PC 上,而我只带着笔记本”;“我到 XX 会议做演讲,但是保存 PPT 的 U 盘坏掉了”。

    现在有了 EverBox,这些问题将迎刃而解!只需安装 EverBox,您所需的文件都将自动同步到设备上,您就可以随时、随地的使用手边的任意一款设备访问文件了。当然,使用浏览器一样可以访问到您需要的文件。

  3. 容灾备份服务

    硬盘损坏?数据无法访问?笔记本电脑被盗?完了,重要的数据丢失了!

    不用担心,有了 EverBox,这一切都不会再是问题。EverBox 会自动的、实时的备份文件数据到 EverBox 安全服务器,因此,当您本地的设备坏损或丢失时,不必担心由于数据丢失造成的损失,恢复数据易如反掌!

  4. 在线音乐播放

    EverBox 支持在线音乐播放功能,几乎支持所有常用的音频格式,使用简单、便捷,无需操作即可连续播放 EverBox 当前目录中的歌曲,很适于一边使用电脑一边听歌时使用。

  5. 在线浏览图片

    EverBox 支持在线浏览图片功能,几乎支持所有常用的图片格式,操作简单、便捷,并支持自动播放 EverBox 当前目录中的图片文件。



本文是使用 B3log Solo简约设计の艺术 进行同步发布的
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术,旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤:数据采集、信号处理与三维可视化。 首先,用户需分别执行“WithTumor.m”与“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真,分别采集包含肿瘤模型与不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”与“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后,运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据,并实施时间反转算法。算法的具体过程是:提取两组仿真信号之间的差异成分,通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进行增强与净化处理,随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中,系统会按预设的周期(每n次迭代)自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像,用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征,从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节,请参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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