腾讯微博应用

腾讯微博开放平台提供了一些官方微博应用,供开发者借鉴和利用,其中包括:

  1. 一键转播——嵌入一键转播到你的网站里,访客便能将网页信息直接传播至腾讯微博。分享资讯的同时,用户通过来源链接可进入你的网站,从而提升访问流量。

腾讯:一键转播

2.微博秀——使用微博秀,将生成的代码放置到你的博客、网站或是其它支持html代码的位置,就能向网页访问者展示你在腾讯微博的最新广播和听众。

腾讯:微博秀

3.微博广播站——使用微博广播站,将生成的代码放置到你的博客、网站或其他支持html代码的位置,不仅可以展示你的最新20条广播,登录腾讯微博后,你还可以直接在这里写微博,让更多人了解和收听你。

腾讯:微博广播站

4.微博签名档——使用微博签名档,在你的博客、论坛签名、电子邮件签名或其他可以引用网络图片链接的位置使用,就能同步显示你最新的微博信息。

腾讯:微博签名档

感觉微博秀不错,于是就添加了。可惜上面的宽度自适应会缺少2个像素,因此需要把

src="http://v.t.qq.com/show/show.php?n=llylovepost&w=1

中的 w=0 改为 w=1, 再把 width="100%" 改为 width="99%" 就可以了。



本文是使用 B3log SoloVanessa 进行同步发布的
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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