SQL2005中CURSOR的用法举例

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iteye_2238

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--声明游标，admin是一个表的名称，该游标标识了该表中的属性名称

DECLARE Column_Name CURSOR FOR SELECT name FROM sys.columns WHERE object_id = object_id('admin');

--打开游标
OPEN Column_Name;
DECLARE @Column_Name VARCHAR(100)

--从游标中获取数据，
FETCH Column_Name INTO @Column_Name

--WHILE循环，遍历游标，当@@FETCH_STATUS为0时，表示游标遍历完毕
WHILE(@@FETCH_STATUS = 0)
BEGIN

--打印记录
PRINT(@Column_name)

--获取下一条记录
FETCH NEXT FROM Column_Name INTO @Column_Name;
END

--关闭游标
CLOSE Column_Name

--删除游标
DEALLOCATE Column_Name

本文来自优快云博客，转载请标明出处：http://blog.youkuaiyun.com/jetcui1/archive/2008/08/23/2818751.aspx

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INSERT INTO students VALUES ('01', 'Alice', 'AA', 85), ('02', 'Bruce', 'BB', 90); ``` #### 步骤 3: 编写 Python 代码使用 CONCAT 在 Python 脚本中，使用 PyMySQL 执行包含 CONCAT 的 SQL 查询。以下是完整示例代码： ```python import pymysql # 1. 连接到 MySQL 数据库 conn = pymysql.connect( host='localhost', # 数据库服务器地址 user='your_username', # 替换为你的用户名 password='your_password', # 替换为你的密码 db='your_database', # 替换为你的数据库名 charset='utf8mb4' # 设置字符集，支持中文 ) try: # 2. 创建游标对象执行 SQL with conn.cursor() as cursor: # 3. 使用 SQL CONCAT 函数拼接字符串 # 示例：拼接 name 和 school 列，用空格连接 sql_query = """ SELECT id, CONCAT(name, ' - ', school) AS concatenated_string FROM students """ # 执行查询 cursor.execute(sql_query) # 获取所有结果 results = cursor.fetchall() # 4. 输出拼接结果 print("拼接后的字符串结果:") for row in results: print(f"ID: {row[0]}, Concatenated: {row[1]}") # 可选：执行更复杂的拼接，如结合常量字符串（参考引用[1]） sql_complex = """ SELECT CONCAT('学生姓名: ', name, ', 学校: ', school, ' | 分数: ', CAST(score AS CHAR)) AS full_info FROM students """ cursor.execute(sql_complex) complex_results = cursor.fetchall() print("\n复杂拼接示例:") for row in complex_results: print(row[0]) finally: # 5. 关闭数据库连接 conn.close() ``` ##### 代码解释： - **连接到数据库**：使用 `pymysql.connect()` 建立连接，参数需根据你的数据库配置调整。 - **使用 CONCAT 查询**： - 在 SQL 语句中嵌入 `CONCAT()`，参数可以是列名（如 `name`）、字符串常量（如 `' - '`）或数字（需用 `CAST(score AS CHAR)` 转换为字符串）。 - 第一个查询示例简单拼接 `name` 和 `school` 列，结果以 `AS concatenated_string` 别名输出。 - 第二个查询示例展示复杂拼接（包含文本和数字），类似于引用[1]中 CONCAT 与系统函数的用法[^1]。 - **获取结果**：`cursor.fetchall()` 返回所有行数据，然后遍历打印。 - **安全关闭**：使用 `with` 上下文管理游标，确保连接在 `finally` 块中关闭。 #### 关键注意事项 1. **SQL 注入风险**： - 避免在 SQL 查询中直接嵌入未验证的 Python 变量。优先使用参数化查询： ```python # 安全方式：使用占位符 %s sql_safe = "SELECT CONCAT(%s, name) FROM students" cursor.execute(sql_safe, ('前缀: ',)) ``` 2. **与 Python 字符串操作比较**： - SQL CONCAT 在数据库服务器上执行，适合处理大量数据（减少网络传输）；Python 中的 `+` 或 `''.join()` 更适合内存操作。如果结果返回后再加工，可结合 Python 方法。 3. **数据类型处理**： - 如果拼接列包含非字符串类型（如整数），使用 SQL 的 CAST 函数转换（例如 `CAST(score AS CHAR)`）。 - SQL CONCAT 可处理空值（NULL），但在 CONCAT 中会导致结果为 NULL；可用 `COALESCE(column, '')` 避免[^1]。 4. **其他库适用性**： - 本示例用 PyMySQL（针对 MySQL），如果是其他数据库（如 PostgreSQL），函数名可能为 `CONCAT()` 或 `||`。 - 使用 ORM 如 SQLAlchemy 时，可通过 `.func.concat()` 调用 CONCAT： ```python from sqlalchemy import create_engine, func engine = create_engine('mysql+pymysql://user:pass@localhost/db') with engine.connect() as conn: result = conn.execute(select(func.concat('姓名: ', students.c.name))) ``` #### 总结在 Python PySQL 中，使用 SQL CONCAT 函数进行字符串拼接的关键是将 CONCAT 嵌入 SQL 查询语句，通过数据库连接执行并获取结果。这高效处理数据库内的字符串连接，无需在 Python 端拼接。根据引用[3]，Python 端的表格拼接（如 Pandas 的 `concat` 或 `merge`）与 SQL CONCAT 不同，前者针对结构化数据处理[^3]。始终优先参数化查询以确保安全。