马云回忆往昔:改变人生从走出国门开始

马云在自学英语并受到西方文化的影响后,于1995年接触到互联网,并于1999年创建了阿里巴巴集团。起初公司资金紧张,但通过有效的商业模式及团队努力,阿里巴巴逐渐壮大,最终成功上市。

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他一直有个梦想就是,完成5年的合同后希望进入一家企业,无论是酒店还是其他企业。1992年中国的经济环境出现了变化。于是他去应聘了很多工作,但都失败了。其中有一次应聘肯德基总经理秘书时遭到无情的拒绝。

网易科技讯 北京时间<chsdate year="2007" month="12" day="25" islunardate="False" isrocdate="False" w:st="on">12月25日</chsdate>消息 日前美国Inc.com网站刊登了一篇阿里巴巴集团创始人和CEO马云自述<nobr oncontextmenu="return false;" onmousemove="kwM(2);" id="key2" onmouseover="kwE(event,2, this);" style="COLOR: #6600ff; BORDER-BOTTOM: #6600ff 1px dotted; BACKGROUND-COLOR: transparent; TEXT-DECORATION: underline" onclick="return kwC();" onmouseout="kwL(event, this);" target="_blank">成长</nobr>经历的文章。以下是文章的主要内容

前言:横空出世

当阿里巴巴网站今年11月上市时,马云终于挖到了梦寐以求的金矿。此次IPO募集的资金超过了15亿美元,公司的总市值达到260亿美元。今年43岁的马云,少年时期经历了中国史无前例的<nobr oncontextmenu="return false;" onmousemove="kwM(10);" id="key8" onmouseover="kwE(event,10, this);" style="COLOR: #6600ff; BORDER-BOTTOM: #6600ff 1px dotted; BACKGROUND-COLOR: transparent; TEXT-DECORATION: underline" onclick="return kwC();" onmouseout="kwL(event, this);" target="_blank">文化</nobr>大革命。他依靠自学掌握了英语,并在上世纪90年代跟随中国的经济开放抓住了网络浪潮的契机。今天,阿里巴巴成为中国最大的B2B网站,很多与中国供应商做生意的欧美公司都喜欢上这个网站。今年上半年,阿里巴巴网站营收1.29亿美元,利润3900万美元。马云还通过与雅虎组建一家合资公司,进入搜索业务领域。他旗下的淘宝网站也超过了易趣成为中国最大的在线拍卖站点。

少年马云

马云是在12岁时开始对英语产生兴趣,他每天早上骑40分钟自行车到杭州西湖区附近一家酒店找老外学英语,8年间风雨无阻。当时中国刚刚改革开放,很多外国游客来到杭州。他免费为老外当向导以练习口语。这8年对他的人生起到重要作用,他开始变得比大多数中国人都要<nobr oncontextmenu="return false;" onmousemove="kwM(7);" id="key6" onmouseover="kwE(event,7, this);" style="COLOR: #6600ff; BORDER-BOTTOM: #6600ff 1px dotted; BACKGROUND-COLOR: transparent; TEXT-DECORATION: underline" onclick="return kwC();" onmouseout="kwL(event, this);" target="_blank">国际</nobr>化,因为与老外的接触使他懂得了老师与书本无法传授的知识。

1979年发生了另一件从根本上改变了马云的事情,当时他遇到了来自澳洲的带着2个孩子的一家人。他们度过了愉快的3天,并一起玩了飞盘游戏,之后马云和这家人成为了笔友。1985年这家人邀请马云到澳洲度暑假,在澳洲的31天<nobr oncontextmenu="return false;" onmousemove="kwM(0);" id="key0" onmouseover="kwE(event,0, this);" style="COLOR: #6600ff; BORDER-BOTTOM: #6600ff 1px dotted; BACKGROUND-COLOR: transparent; TEXT-DECORATION: underline" onclick="return kwC();" onmouseout="kwL(event, this);" target="_blank">假期</nobr>改变了他的人生。在离开中国前他受到的教育是:中国是世界上最富饶的国家,这里的人们是世界上最幸福的人。但当他到了澳洲以后发现,哦!我的天哪!,所有的一切与他所知的完全不同。从此,他开始以不同的思维方式思考问题。

大学生涯

在他被杭州师范大学,这所被认为是杭州最差的大学录取前,已经2次高考落榜。进入大学后他要为成为一名中学英语教师而学习,期间他当选过校学生会及杭州学联。

当他毕业时,有幸成为500名毕业生中唯一被分配到大学任教的学生。他的工资是100-120元RMB/月,相当于12-15美元/月。他一直有个梦想就是,完成5年的合同后希望进入一家企业,无论是<nobr oncontextmenu="return false;" onmousemove="kwM(11);" id="key9" onmouseover="kwE(event,11, this);" style="COLOR: #6600ff; BORDER-BOTTOM: #6600ff 1px dotted; BACKGROUND-COLOR: transparent; TEXT-DECORATION: underline" onclick="return kwC();" onmouseout="kwL(event, this);" target="_blank">酒店</nobr>还是其他企业。1992年中国的经济环境出现了变化。于是他去应聘了很多工作,但都失败了。其中有一次应聘肯德基总经理秘书时遭到无情的拒绝。

开始创业

之后在1995年他去了西雅图,当了一家贸易代表团的口译译员。一位朋友首次让他知道了有种新事物叫互联网。他们在雅虎上搜索“啤酒”(BEER)一词,发现没有任何有关中国的信息。他们决定创办一家网站并注册了中国黄页(China Pages)这个域名。

为创办公司他借了2000美元,当时他还对电脑和电子邮件一无所知,甚至连键盘都没接触过。这就是为什么他称自己是“盲人骑瞎驴”。

与中国电信的竞争持续了一年,最后中国电信的总经理出资18.5万美元与他的公司合资,当时这是他一辈子里所见到的最大一笔钱。但不幸的是,中国电信获得5个董事席位,他的公司只拿到2个,他们提出的任何意见都被中国电信否决了。这就像蚂蚁和大象的较量,他不得不辞职了,随后接受了北京的邀请掌管一个负责推广电子商务的新政府机构。

但他的梦想是建立自己的电子商务公司。1999年他召集了属下的18个人,并花了2个小时和他们谈自己的看法。所有人都将钱拿了出来,一共是6万美元。于是他们开始创立阿里巴巴集团。他想打造一家全球性的公司,于是名称也取了个洋名。阿里巴巴很<nobr oncontextmenu="return false;" onmousemove="kwM(1);" id="key1" onmouseover="kwE(event,1, this);" style="COLOR: #6600ff; BORDER-BOTTOM: #6600ff 1px dotted; BACKGROUND-COLOR: transparent; TEXT-DECORATION: underline" onclick="return kwC();" onmouseout="kwL(event, this);" target="_blank">容易</nobr>拼写,而且每个人都知道“芝麻开门”的故事,这是1001夜里的阿里巴巴开启宝库的口令。

阿里巴巴之所以能生存至今有三个原因,没钱、没技术、没计划。因此花每一分钱都很认真,办公室就设在他的房间里。2000年他们从高盛集团和软银集团获得了融资,之后阿里巴巴开始不断扩展。

今天他们还留在中国是因为他们相信:着眼<nobr oncontextmenu="return false;" onmousemove="kwM(3);" id="key3" onmouseover="kwE(event,3, this);" style="COLOR: #6600ff; BORDER-BOTTOM: #6600ff 1px dotted; BACKGROUND-COLOR: transparent; TEXT-DECORATION: underline" onclick="return kwC();" onmouseout="kwL(event, this);" target="_blank">全球</nobr>、立根中国是胜利之本。他们独立制定了自己的业务模式,关注点放在中小企业上,并未像很多其他中国企业一样复制美国的模式。他们关注产品质量,这就是“点击就能获得”的服务。

他曾将阿里巴巴称为“1001个错误”,是因为扩张太猛,在网络泡沫时期不得不进行裁员。2002年他们剩下只够维持18个月的资金,网站的用户很多都是<nobr oncontextmenu="return false;" onmousemove="kwM(8);" id="key7" onmouseover="kwE(event,8, this);" style="COLOR: #6600ff; BORDER-BOTTOM: #6600ff 1px dotted; BACKGROUND-COLOR: transparent; TEXT-DECORATION: underline" onclick="return kwC();" onmouseout="kwL(event, this);" target="_blank">免费</nobr>用户,他们不知道如何能赚到钱。因此他们开发了一种帮助中国出口商与美国公司做生意的产品,这个模式拯救了公司。到2002年底时,他们赚得了1美元利润,之后每年的利润都在提高,现在阿里巴巴非常赚钱。

从这些黑暗的日子学到的教训是,团队必须要有价值、创新能力和远见。此外,你不能放弃,在力量小的时候必须依靠智慧而不是蛮力。

<nobr oncontextmenu="return false;" onmousemove="kwM(5);" id="key5" onmouseover="kwE(event,5, this);" style="COLOR: #6600ff; BORDER-BOTTOM: #6600ff 1px dotted; BACKGROUND-COLOR: transparent; TEXT-DECORATION: underline" onclick="return kwC();" onmouseout="kwL(event, this);" target="_blank">上市</nobr>之后

上市是阿里巴巴的一个重要里程碑,时机也很适当。这家B2B公司已经发展壮大、市场环境很好、组织管理有条不紊。阿里巴巴的成功上市说明大陆公司同样能在香港上市,并能获得很高的估价和吸引全球投资者的兴趣。

他的目标是建立一个电子商务生态系统,允许消费者和企业在线处理任何类型的业务。他们已经与雅虎合作搜索领域,并推出了在线拍卖站点和在线支付系统。他希望为中国创造100万个工作机会,改变中国的社会和经济环境,使中国成为世界最大的网络市场。

他只是一个纯粹主义者,生命中最重要的是影响其他人和推动中国的发展。但在生活中,他又是轻松和<nobr oncontextmenu="return false;" onmousemove="kwM(4);" id="key4" onmouseover="kwE(event,4, this);" style="COLOR: #6600ff; BORDER-BOTTOM: #6600ff 1px dotted; BACKGROUND-COLOR: transparent; TEXT-DECORATION: underline" onclick="return kwC();" onmouseout="kwL(event, this);" target="_blank">快乐</nobr>的人,非常知足。(木秀林)

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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