用鲜血换来的10条炒股经验

本文分享了作者用亲身经历总结的十条股市生存法则,强调股市的风险与纪律的重要性,并提供了具体的操作建议。
用鲜血换来的10条炒股经验 值得一看!
这是我用鲜血换来的经验,是对所有股民的忠告:
  1.你面对的是一个充满着无比危险和杀机的地方,而不是处处可捡钱的欢乐船,你稍有不慎,便会被无情地吞食。这里不相信眼泪,只相信现金。弱肉强食是这里的规矩.对此你要有清醒的认识!!
  2.你必须先学着在这里活下去,而不是有一天被打死或扫地出门!这是最重要的!
  3.把这几句话用大字写在你墙上:“纪律是执行路线的唯一保证”,“止损第一”、“铁的纪律必须执行!”
  4.10%是你承担损失的最后一道防线,下跌10%你坚决卖出,哪怕明天他涨100%,卖出我可以再买回来,但我要有买进的充足理由!!如果哪位的股票套在20%以上,请你不要找别人,因为你把自己的命交给了别人,你退出吧!!
  5.损失10%当时好像很痛,但你把命运掌握在了自己手里!股票市场不缺机会,缺的是机会来了,你却因深套而无能为力,这是最最痛苦的事情!!!
  6.永远只有10%以下的人会成功,这是铁率,你要成为其中之一吗!!
  7.你要像一个走进森林深处的猎人,时时睁大你的双眼,哪怕睡觉你都得睁着半只眼,因为陷阱和豺狼每时每刻都在盯着你!!
  8.一年到头始终等仓的人是最不会做股票的人,也是最失败的人!!
  9.永远不要猜底在哪里,而要时时警惕顶在哪里!!
  10.除非是最最亲的亲人,他不会告诉你最正确的操盘消息!!
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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