HTC G13软解和ROOT

本文详细介绍了HTCG13手机解锁及获取ROOT权限的全过程。包括使用特定软件解锁设备、安装Recovery并刷入root.zip文件的具体步骤。

终于弄好了我的HTC G13的解锁和获取ROOT权限。

 

解锁的过程用软件完成,具体的步骤参考下面的网址,我就是这样搞定的:

http://bbs.gfan.com/android-3368295-1-1.html

http://bbs.gfan.com/viewthread.php?tid=3450284&extra=page%3D1%26amp%3Bsortid%3D

 

注:里面需要用到的tools我放在了tools.zip附件里。

 

UNLOCK之后,就可以获取ROOT权限或者刷ROM了。

获取最高权限要进行如下操作:

 

首先把root.zip(见附件)拷贝到SD卡的根目录下面,以备后面使用。

 

 

1、安装Recovery

首先确定你的手机已经解锁,解锁教程见上面的网址。

下载recovery.zip(见附件)

解压出recovery.img

 

进入fastboot:

手机关机-拔电池-再安回去-按音量下+电源键直到屏幕亮起

进入HBoot

按电源键进入Fastboot

 

用USB线连接电脑,显示Fastboot USB

使用fastboot(方法见解锁教程)(把解锁教程中的fastboot放进X:\windows\system32    X为系统盘盘符)

在命令行中输入

 

fastboot flash recovery X:\xxx\recovery.img

 X:\xxx为recovery.img的位置

 

 

如果电脑显示:

 

sending 'recovery' (5382 KB)... OKAY
writing 'recovery'... OKAY
说明recovery已经安装完成

 

 

 

进入Recovery:

上面的步骤成功后,

手机关机-拔电池-再安回去-按音量下+电源键直到屏幕亮起。

进入HBoot,

在HBoot中选择recovery,电源键确认进入recovery。

来到recovery主界面之后,

· 利用音量键选择第五项:install zip form sdcard,用电源键确定:

 

· 然后选择choose zip from sdcard:

  

· 找到root.zip,按电源键确认:

 

· 等待完成全部安装,最后重启。


 

 

 

P.S:

在刷RUU的时候,我碰到了这个问题,解决办法是来到手机的:“设置”=》“关于手机”=》“软件更新”。

把软件更新到刷RUU要求的最新版本,就可以了。

下面这个图就是我碰到的错误。

 


 

全文完。

希望对你有用。

睡觉去……

 

参考网址:

http://bbs.gfan.com/android-2654134-1-1.html

http://bbs.gfan.com/viewthread.php?tid=3450284&extra=page%3D1%26amp%3Bsortid%3D

http://bbs.gfan.com/android-2896691-1-1.html

http://bbs.gfan.com/android-3242996-1-1.html

http://bbs.fengbao.com/thread-456832-1-1.html

 

http://bbs.gfan.com/android-3368295-1-1.html

http://bbs.gfan.com/viewthread.php?tid=3450284&extra=page%3D1%26amp%3Bsortid%3D

 

本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统,实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟,并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩,所有程序代码均通过系统性调试验证,保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块:基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段,开发了双臂碰撞检测算法轨迹规划模块,通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面,建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路,决了双机数据同步运动指令分发等关键技术问题。 本资源适用于自动化、机械电子、人工智能等专业方向的课程实践,可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念,控制核心与硬件接口分离架构便于功能扩展,具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二次开发,例如集成视觉感知模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法实验验证数据,特别说明了双机协同作业时的时序同步决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明,便于使用者快速理系统架构并进行定制化修改。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO)在微电网多目标优化调度中的应用展开研究,提出了一种改进的智能优化算法以决微电网系统中经济性、环保性能源效率等多重目标之间的权衡问题。通过引入非支配排序机制,NSDBO能够有效处理多目标优化中的帕累托前沿搜索,提升的多样性收敛性,并结合Matlab代码实现仿真验证,展示了该算法在微电网调度中的优越性能实际可行性。研究涵盖了微电网典型结构建模、目标函数构建及约束条件处理,实现了对风、光、储能及传统机组的协同优化调度。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员;熟悉优化算法与能源系统调度的高年级本科生亦可参考。; 使用场景及目标:①应用于微电网多目标优化调度问题的研究与仿真,如成本最小化、碳排放最低与供电可靠性最高之间的平衡;②为新型智能优化算法(如蜣螂优化算法及其改进版本)的设计与验证提供实践案例,推动其在能源系统中的推广应用;③服务于学术论文复现、课题研究或毕业设计中的算法对比与性能测试。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注NSDBO算法的核心实现步骤与微电网模型的构建逻辑,同时可对比其他多目标算法(如NSGA-II、MOPSO)以深入理其优势与局限,进一步开展算法改进或应用场景拓展。
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