在J2SE中使用正则表达式的一个细节

今天在做字符串处理的时候,

发现了在J2SE中使用正则表达式来匹配英文句号的一个小陷阱。

特此记录下来。

 

 

public static void main(String[] args) {
    String test = "aa\\abb.gg\\ad.txt";
    String regEx = ".+\\\\(.+)\\..+$";
    Pattern p = Pattern.compile(regEx);
    Matcher m = p.matcher(test);
    boolean rs = m.find();    // 用来验证时候有匹配项
    for (int i = 1; i <= m.groupCount(); i++) {
        System.out.println(m.group(i));
    }
}

 

关键的部分在这一句:

 

String regEx = ".+\\\\(.+)\\..+$";

 

在正则表达式中,我们都知道要匹配特殊字符需要用转义符 “ \ ”  来转移该特殊字符,

所以我相当然的以为跟其他语言一样,

 " \. " 可以匹配英文的句号 " . "

但是在J2SE中,却得到编译器报错的错误。

 

查阅相关资料,java中的dot符号(.)需要用“ \\. ”来转义。

因为Java编译器会把 "\." 当做是对它的字符串对象的转义。

 

原文如下:

It's actually very simple. You need to end up with the escape sequence \. for the regexp to the valid, but it doesn't work because the Java compiler sees it as an escape for its String objects, while a full-stop here does not require escaping.
The work-around is to write "\\.". This way, the backslash is escaped on the first round (remember that a backslash must be escaped anyway), and on the second round (when involving regex), it is the full-stop which is escaped...
 

 

 

========================全文完======================

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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