携程网宕机事故深度剖析

2015年5月28日上午11时许,携程旅行网官方网站突然陷入瘫痪,打开主页后点击时均显示“Service Unavailable”,经过12小时的紧急抢修后,携程网终于恢复,可正常访问。
虽然事情已经过去几天了,但通过网上的各种传言,到处都透露出携程网在网站建设中的种种不专业行为,有些传言甚至让人匪夷所思,典型的就是所有数据库数据都被物理删除,无法恢复这一条,容后表述。
下面列出一些携程网显然做的不足的方面,以资讨论。
1.运维工程师,开发工程师,测试人员等各角色的职责和权限必须定义清晰
互联网站建设的几个重要环节,基本是产品->开发->测试->运维这样一个流程。让我们根据这个流程看一下,究竟是哪个环节出问题了呢?毫无疑问是运维这部分。
出问题的可能性大致推测如下:
运维工程师不小心删除了根目录下的全部文件;
运维人员水平所限,没有搭建灾备系统;
公司管理混乱,不该具备操作权限的非运维人员也有权进入生产环境的主服务器进行操作;
外部黑客攻击网站。

根据上面的推断,基本可以发现,运维人员的水平高低,往往是决定网站能否正常运行的关键环节。而携程网显然在运维这一环节关键时刻掉链子,才造成了网站大面积宕机的惨剧。
无法想象在今天的互联网时代,一个大中型网站竟然没有灾备系统或者集群,网络拓扑结构等的配置。携程网的运维部门,必然不合格。
时至今日,在网站建设中的各个角色的定义已经相当清晰,一般来说,只有运维部门有权在生产服务器上进行发布新版等操作,如果这一点尚存疑问,携程网确实需要好好补课才行。

2.灾备系统的重要性
根据官方统计,携程网在12个小时内,网站所有功能都陷于瘫痪。说明此网站完全没有进行灾难备份。在当今一些要求比较高的应用,例如银行,金融业等,必须要求7*24小时不宕机,在这种情况下,往往至少会在生产环境发布两套系统,一旦主服务器出现异常,马上可以切换到备份服务器。另外,使用nginx的权重分配等方法也可以完成类似操作。携程网的系统架构师和运维人员显然不具备这种灾难恢复意识。

网上甚至一度盛传所有数据库数据都被物理删除,无法恢复。在实际应用中,大型网站的数据库几乎都是主从(master-slave)数据库,每隔半小时,1或2小时就会对数据库做一次备份,备份还分为冷备和热备。怎么还会出现这种问题,最多也就是丢失1至2小时的数据而已。携程网的说法实在是让人诧异不已。

3.java的安全性能相对较高,.net程序则一般运行在IIS的windows机器上,权限控制太弱
事发后,大家才获知携程网至今仍然使用的是.net进行的网站建设,那么它的全部代码理应跑在windows系统的IIS web服务器下。众所周知windows系统几乎对系统安全性不做限制,那么随便一个内部人员几乎都可以上去增删代码;而linux系统对权限的控制就严格的多。
另外,还有一说,是遭到了外部攻击造成系统瘫痪。目测时至今日,大的正规网站基本都使用了Java,php等编程语言来进行网站建设(.net基本已经被大家遗弃,不是没有理由的)。Java系统天生安全性能就较高,可以较好的抵御外部入侵。

4.系统架构的重要性
携程网瘫痪了12个小时,只有主页可以浏览,其他所有功能都陷于瘫痪。官方解释是遭到了外部攻击造成系统瘫痪。这从另一个方面说明,该网站的各个功能模块互相依赖,耦合性太强。一旦受到外部攻击,整个系统的自洽性极低,崩溃会迅速从点蔓延到面,造成整个网站瘫痪。
对大中型网站建设来说,用户系统,购物系统,订单系统,客服系统。。。甚至缓存系统,数据库集群等等,基本都是独立出来为整站提供服务。例如,客服系统受到攻击,其他系统基本不受影响。而携程网则非常诡异的全站瘫痪,实在是闻所未闻。
一种传言是有人将主服务器根目录下的所有文件都删除了。但是依我的经验,对一个大中型网站来说,通常都使用网络拓扑加服务器集群(主备或者权重)的方式来发布,删除所有服务器上的运行程序,几乎是不可能发生的事情。
从系统架构的角度来看,这是一个极其不合格的系统。一个好的系统,应该尽量降低模块间的耦合性,分散到多个服务器上发布。这样不但可以提高开发测试等工作效率,方便模块发布,也有利于系统拆分及升级扩容,显然携程网的架构师离这一要求还相去甚远。

5.公司企业文化的重要性
最后来阐述一下,公司处于稳定发展期后,企业文化对公司持续良好发展的重要影响。
根据不少使用过携程网的用户反应,此网站经常搞一些小动作,注册用户在退票时各种推诿,不能爽快的退还应付款项。感觉上是公司为了营收,经常对用户进行无理由克扣款项,肆意践踏网站自己制定的客户须知等内容,毫无企业诚信可言。

从这个现象可窥豹一斑,此公司的企业文化就是比较鸡贼,擅搞小动作。而有一种网上传闻则是,携程网的运维总监和运维部L员工的女友上床,招致该员工报复性的删除了主服务器上根目录下的全部数据,看看外界对携程网的认知和评价,马上就让人觉得这样的事情发生在携程网不足为奇了。
什么样的企业文化,培养出什么样的员工,纯粹是no zuo no die.
<think>好的,我需要处理用户关于查找宕机事故报告或相关信息的需求。首先,用户提到了“宕机事故 报告 IT故障 分析”,并引用了五篇相关文章。我需要根据这些引用内容,整理出结构清晰的回答,并生成相关问题。 首先,我应该明确用户的需求是获取关于宕机事故的报告和分析,因此需要总结提供的引用内容,提取关键信息。引用1提到了CrowdStrike更新导致的大规模故障,引用2是携程宕机事件的分析,引用3是关于HBase的RegionServer节点宕机,引用4讨论了通过内核参数调整应对OOM问题,引用5涉及微软Azure的全球性故障。这些案例覆盖了不同原因和应对措施,可以作为分析的素材。 接下来,我需要按照用户的要求,组织回答结构:事件类型与案例、分析方法、报告结构、预防措施,最后生成相关问题。每个部分需要结合引用内容,并正确添加引用标识。同时,需要确保使用中文,行内数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$,但根据提供的引用内容,可能数学公式较少,但如果有技术参数或代码,需正确应用格式。 另外,用户要求生成相关问题,我需要根据内容提出三个相关的问题,这些问题应覆盖事件分析、报告撰写、预防策略等方面。 需要检查引用标识是否正确对应,例如引用[^1]到[^5]是否与内容匹配。同时,确保回答真实可靠,结构清晰,分步骤说明,帮助用户逐步理解如何查找和分析宕机事故报告。 可能需要注意引用中的技术术语,如OOM killer调整、RegionServer节点宕机等,确保解释清楚。此外,每个案例的总结要简明扼要,突出原因和应对措施。 最后,生成的问题需要与前面的内容相关,能够引导用户进一步深入探讨。例如,如何分析根本原因,如何撰写报告,如何预防等。</think>### 宕机事故分析与报告框架 宕机事故分析需结合技术日志、系统架构和运维流程,以下是典型分析框架: --- #### 一、事件类型与典型案例 1. **第三方更新引发故障** - **案例**:CrowdStrike更新导致全球超850万台设备宕机,覆盖航空、金融等领域。 - **关键点**:需验证更新兼容性,建立灰度发布机制。 2. **运维操作失误** - **案例**:携程网因运维误操作导致服务中断超24小时,静态页面切换暴露应急流程缺陷[^2]。 - **技术细节**:动态服务恢复依赖数据库回滚与缓存重建。 3. **资源管理异常** - **案例**:HBase RegionServer因内存泄漏触发OOM(Out of Memory)宕机[^3]。 - **解决方案**:调整内核参数如`vm.panic_on_oom=1`,配置系统在OOM时自动重启[^4]。 4. **云服务全局故障** - **案例**:微软Azure因区域服务管理故障引发全球连锁反应,影响Microsoft 365等核心服务。 --- #### 二、分析方法与工具 1. **日志追溯** - 检查系统日志(如`/var/log/messages`)、应用日志(如HBase的RegionServer日志[^3])。 - 使用工具:ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)、Splunk。 2. **根因定位** - **代码级分析**:如携程事件需验证数据库操作语句回滚能力[^2]。 - **资源监控**:通过Prometheus追踪内存泄漏进程,结合`jstack`分析JVM线程状态。 3. **影响评估** - **业务指标**:统计宕机期间请求失败率、用户流失率。 - **数学建模**:假设系统可用性为$A=1-\frac{D}{T}$($D$为宕机时间,$T$为总时间),计算SLA违约成本。 --- #### 三、事故报告结构示例 ```markdown 1. **事件概述** - 时间、影响范围、恢复时长 2. **技术分析** - 根因(代码缺陷/配置错误/硬件故障) - 调用链分析(如微服务架构中的雪崩效应) 3. **改进措施** - 短期:修复补丁、回滚机制 - 长期:混沌工程测试、多活架构设计 4. **附录** - 日志片段、监控图表(如CPU/内存曲线) ``` --- #### 四、预防策略 1. **容灾设计** - 跨区域部署(参考Azure多区域隔离策略) 2. **自动化运维** - 使用Ansible/Terraform实现配置一致性检查 3. **压力测试** - 模拟高并发场景,验证熔断机制有效性 ---
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