和别的公司做接口,真是极度不爽

接口开发的那些坑
      这几天,一直忙着和别的公司做接口,真是累人.我现在手头上有两个接口要做,两个公司.我感觉这两个公司和我联系的人,水平都不怎么样?这几天这些小事就能看的出来:
      1.某甲公司(这里就不说这个公司的名称),和我联系的是项目经理,水平应该是可以的,不过我感觉一般,在我的blog中写道,出现 SQLException的问题,把他弄的晕胡晕胡的,还有两次出现让我极度气愤的事,我们交互数据,他们那边要增加索引表,通知我们这边增加了,自己那边却没有增加,第一次说玩了commit,今天又说忘了,这是什么素质啊!在自己单位出现这种问题还能说的过去,和别的单位做接口,出现这种问题,是不是有点过分了,而且还是项目经理啊!
     2.某乙公司,我给他们关于接口文档中,对几个字段说明均采用的是大写的,我不知道为什么他们传的时候,变成小写的了,这个Ctrl+C,Ctrl+V,也会出现错误,还是他们想当然,搞不明白why?
    3.某乙公司,我在电话中说道.让他们说数据库的表定义发过来,我看一下字段定义多长,免我接受数据保存不上,他们一会给我发过来一些数据,让我看数据,我狂晕;然后我又说了一边,我看看字段定义多长,才发过来,而且发过来也不说明那个字段表示什么,我真的无话可说了.
   4某乙公司,连时间的格式yyyy-mm-dd都不知道是什么格式,只好这样说20007-1-11,才知道!

    我真是不知道why?难道自己无形中水平提高了很多,还是自己的交流方式?还是他们的理解方式?
搞不明白!
前景类背景类之间存在极度不平衡的问题被称为前景-背景不平衡。在这种情况下,背景类占据了很大的比例,而前景类的比例过小。这种不平衡问题在训练期间出现,不依赖于数据集中每个类的样本数量,因为它不包含前景背景的相关信息。\[2\]这种不平衡现象在目标检测中很常见,其中大多数边界框被标记为背景类。\[2\]解决前景-背景不平衡的方法包括使用加权损失函数、过采样前景类样本、欠采样背景类样本等。\[2\]此外,还可以使用一些基于采样的方法,如难例挖掘在线困难样本挖掘,来平衡前景背景类之间的比例。\[3\]这些方法可以帮助提高模型对前景类的检测性能。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [检测中的不平衡问题及解决办法](https://blog.youkuaiyun.com/qq_34945661/article/details/120592751)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [前景背景样本不均衡解决方案:Focal Loss,GHM与PISA(附python实现代码)](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44736161/article/details/122403920)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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