线程与进程

前几天研究java的线程,感觉理论的掌握不够,故向同学借了点资料研究,不了同学给我考博的操作系统的材料,我总结了一下,把其中部分分享一下,大家一同进步.


1 线程的引入
      进程:资源分配单位(存储器、文件)和CPU调度(分派)单位。又称为"任务(task)"
      线程:作为CPU调度单位,而进程只作为其他资源分配单位。
只拥有必不可少的资源,如:线程状态、寄存器上下文和栈
同样具有就绪、阻塞和执行三种基本状态
      线程的优点:减小并发执行的时间和空间开销(线程的创建、退出和调度),因此容许在系统中建立更多的线程来提高并发程度。
      线程的创建时间比进程短;
      线程的终止时间比进程短;
      同进程内的线程切换时间比进程短;
      由于同进程内线程间共享内存和文件资源,可直接进行不通过内核的通信;

2 进程和线程的比较
         地址空间和其他资源(如打开文件):进程间相互独立,同一进程的各线程间共享--某进程内的线程在其他进程不可见
         通信:进程间通信IPC,线程间可以直接读写进程数据段(如全局变量)来进行通信--需要进程同步和互斥手段的辅助,以保证数据的一致性
         调度:线程上下文切换比进程上下文切换要快得多
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同兼顾灵活性供需确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORCP2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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