史蒂夫 乔布斯:遗失的访谈

本文深入探讨了乔布斯受上世纪六七十年代美国嬉皮士运动影响的根源,以及这种反潮流精神如何体现在苹果公司对供应链体系的精细严格控制上。同时,文章提及作者对《乔布斯传》的兴趣,旨在进一步了解这位黑色套头衫男人的思想源泉。

午休时间看了七印部落翻译的乔布斯1995年的一次访谈,再次体会了这位黑色套头衫男人的魅力。从文本中可以看出他对于自己所做的事情的深刻理解与清晰表达。

 

上世纪六七十年代美国的嬉皮士运动对他的影响不止于访谈里的寥寥数语,后来苹果公司对于整个供应链体系精细严格的控制让人感觉这家伙像个左派,不像一个西方商业传统培养出来的人,没有一种反潮流的抵抗力常人是做不到的,这种坚持的思想源头是什么?

 

有点想看看那本米国人写的《乔布斯传》。

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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