Elasticsearch TermFacet 耗内存问题

本文介绍了三种Elasticsearch缓存优化的方法:设置缓存大小和过期时间、改变缓存类型以及对数据进行处理。具体包括如何设置index.cache.field.max_size和index.cache.field.expire参数、更改index.cache.field.type的默认值以及通过数据精炼来减少字段值长度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

解决方案有下:

 1.设置cache大小和过期时间。

   index.cache.field.max_size

   index.cache.field.expire

 

例如设置:

  index.cache.field.max_size: 50000 //index中每个segment中可包含的最大的entries数目

 index.cache.field.expire: 10m //过期时间为10分钟

 

 2.改变cache类型。

 index.cache.field.type: soft

 默认类型为resident, 字面意思是常驻(居民), 一直增加,直到内存 耗尽。 改为soft就是当内存不足的时候,先clear掉 占用的,然后再往内存中放。设置为soft后,相当于设置成了相对的内存大小。resident的话,除非内存够大。

 

 3.对数据进行处理。

 文章中提到的是减小字段值长度,如将大写转成小写。

 这点上,实际中可能将数据精炼。当然, 也可以把要做facet的字段做一个转化,用int型代替。

 关于string转化int呢, 可以参考M大神的: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-string2int

 

 

 

当然, 实际中采用方式2基本上没有问题。 如果根据自己的实际情况结合使用效果会更好。

 

可参考如下文章:

http://blog.sematext.com/2012/05/17/elasticsearch-cache-usage/

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