经典 Javascript 正则表达式

本文汇总了多种常用的正则表达式,包括匹配中文字符、双字节字符、空行、HTML标记等内容,同时提供了利用正则表达式进行字符串处理的具体实例。

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正则表达式用于字符串处理,表单验证等场合,实用高效,但用到时总是不太把握,以致往往要上网查一番。我将一些常用的表达式收藏在这里,作备忘之用。

匹配中文字符的正则表达式:

[ \ u4e00 -\ u9fa5 ]

匹配双字节字符(包括汉字在内):

[ ^\ x00 -\ xff ]

应用:计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1)

String . prototype . len = function (){   return   this . replace ([ ^\ x00 -\ xff ] / g,"aa").length; }

匹配空行的正则表达式:

\ n [ \ s | ] *\ r

匹配HTML标记的正则表达式:

/ <(.*)>.*< \/ \1>|<(.*)  \/ > /

匹配首尾空格的正则表达式:

( ^\ s * ) | ( \ s *$ )

应用:j avascript中没有像v bscript那样的trim函数,我们就可以利用这个表达式来实现,如下:

String . prototype . trim  =  function ()
{
    
return   this . replace ( / (^\s*)|(\s*$) /g "" ) ;
}

利用正则表达式分解和转换IP地址
下面是利用正则表达式匹配IP地址,并将IP地址转换成对应数值的Javascript程序:

function   IP2V ( ip )
{
    
re = / (\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+) /g    //匹配IP地址的正则表达式
    
if ( re . test ( ip ))
    
{
        
return RegExp .$ 1 * Math . pow ( 255 , 3 ) )+ RegExp .$ 2 * Math . pow ( 255 , 2 ) )+ RegExp .$ 3 * 255 + RegExp .$ 4 * 1
    
}
    
else
    
{
        
throw   new   Error ( " Not a valid IP address! " )
    
}
}

不过上面的程序如果不用正则表达式,而直接用split函数来分解可能更简单,程序如下:

var   ip = " 10.100.20.168 "
ip = ip . split ( " . " )
alert ( " IP值是: " + ( ip [ 0 ] * 255 * 255 * 255 + ip [ 1 ] * 255 * 255 + ip [ 2 ] * 255 + ip [ 3 ] * 1 ))

匹配Email地址的正则表达式:

\ w + ([ -+. ] \ w + ) *@\ w + ([ -. ] \ w + ) *\.\ w + ([ -. ] \ w + ) *

匹配网址URL的正则表达式:

http : //([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w- ./?%&=]*)?

利用正则表达式去除字串中重复的字符的算法程序:[*注:此程序不正确]

var   s = " abacabefgeeii "
var   s1 = s . replace ( / (.).*\1 /g , " $1 " )
var   re = new   RegExp ( " [ " + s1 + " ] " , " g " )
var   s2 = s . replace ( re , "" )
alert ( s1 + s2 )    //结果为:abcefgi

*注
===============================
如果var s = “abacabefggeeii”
结果就不对了,结果为:abeicfgg
正则表达式的能力有限
===============================

我原来在优快云上发贴寻求一个表达式来实现去除重复字符的方法,最终没有找到,这是我能想到的最简单的实现方法。思路是使用后向引用取出包括重复的字符,再以重复的字符建立第二个表达式,取到不重复的字符,两者串连。这个方法对于字符顺序有要求的字符串可能不适用。

得用正则表达式从URL地址中提取文件名的javascript程序,如下结果为page1

s = " http://blog.penner.cn/page1.htm "
s = s . replace ( / (.* \/ ){ 0, }([^\.]+).* /i g , " $2 " )
alert ( s )

利用正则表达式限制网页表单里的文本框输入内容:

用正则表达式限制只能输入中文:

onkeyup = " value=value.replace(/[^\u4E00-\u9FA5]/g,'') " onbeforepaste = " clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^\u4E00-\u9FA5]/g,'')) "

用正则表达式限制只能输入全角字符:

onkeyup = " value=value.replace(/[^\uFF00-\uFFFF]/g,'') " onbeforepaste = " clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^\uFF00-\uFFFF]/g,'')) "

用正则表达式限制只能输入数字:

onkeyup = " value=value.replace(/[^\d]/g,'') " onbeforepaste = " clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^\d]/g,'')) "

用正则表达式限制只能输入数字和英文:

onkeyup = " value=value.replace(/[\W]/g,'') " onbeforepaste = " clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^\d]/g,'')) "

匹配非负整数(正整数 + 0)

^\ d +$

匹配正整数

^ [ 0 - 9 ] * [ 1 - 9 ][ 0 - 9 ] *$

匹配非正整数(负整数 + 0)

^ (( -\ d + ) | ( 0 + )) $

匹配负整数

^- [ 0 - 9 ] * [ 1 - 9 ][ 0 - 9 ] *$

匹配整数

^-?\ d +$

匹配非负浮点数(正浮点数 + 0)

^\ d + ( \.\ d + ) ?$

匹配正浮点数

^ (([ 0 - 9 ] +\. [ 0 - 9 ] * [ 1 - 9 ][ 0 - 9 ] * ) | ([ 0 - 9 ] * [ 1 - 9 ][ 0 - 9 ] *\. [ 0 - 9 ] + ) | ([ 0 - 9 ] * [ 1 - 9 ][ 0 - 9 ] * )) $

匹配非正浮点数(负浮点数 + 0)

^ (( -\ d + ( \.\ d + ) ? ) | ( 0 + ( \ .0 + ) ? )) $

匹配负浮点数

^ ( - (([ 0 - 9 ] +\. [ 0 - 9 ] * [ 1 - 9 ][ 0 - 9 ] * ) | ([ 0 - 9 ] * [ 1 - 9 ][ 0 - 9 ] *\. [ 0 - 9 ] + ) | ([ 0 - 9 ] * [ 1 - 9 ][ 0 - 9 ] * ))) $

匹配浮点数

^ ( -?\
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