微软亚洲研究院的IR论文

博客围绕互联网搜索展开多方面研究。包括探索全新应用,如检测新闻事件概率模型等;提升搜索精度,如利用层次结构链接分析等;提高搜索结果智能化,如使用聚类平滑技术等;还涉及构建传统信息检索新模型,如基于引力的信息检索模型。

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其一,针对互联网搜索一些全新应用的探索的研究,如《检测新闻事件的概率模型》、《检测查询词的主要地理位置》;其二,提升互联网搜索精度的研究,如《利用层次结构的链接分析》、《HTML网页正文中的标题抽取及其在网页检索中的应用》、《相关性传播在网络搜索中的应用》、《通过相似图改进互联网搜索结果》;其三,提高互联网搜索结果智能化的研究,如《使用基于聚类的平滑技术实现可伸缩的协作过滤》、《基于正交质心准则的最优的文本分类的特征提取》、《通过同一关系矩阵计算相似度》、《基于网页点击数据的网页摘要》;其四,也是信息检索领域的经典问题--构建对传统信息检索新的模型的研究,如《基于引力的信息检索模型》、《用于信息检索的线性判别模型
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