Custom List: 朋友&同学

最新推荐文章于 2025-08-25 18:00:00 发布
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这篇博客记录了作者在MSN上结识的一些朋友及其特点。其中包括自称是RY的朋友、以真诚打动人的阿晨、活跃于地下活动的伟炜等。每个人物都有其独特的个性和故事。
iteye_21305
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Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战
沉迷单车的追风少年
02-21 4万+
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老大哥:编译JDK好难呀,我要放弃Java了,我:别呀,看我的
TrueDei
05-21 1万+
手把手,手摸手带你边编译,边发现问题,边解决问题
希望多交朋友
睡在阳台上看星星
12-12 365
今天把blog弄开了，希望多点人来啦，正在做点东西，关于vb.net和sql的...
学会一些你应该知道的（转帖）
一秒の天堂
06-27 306
很多事情其实无关紧要许多令我激动、担忧或殚精竭虑的事情，到最后都变得不值一文。只有很少的事情确实关乎我们一生的快乐。我多么希望早点知道这些，以便能把精力都 投入到这些关乎幸福的事，而不是其他。沉溺于过去的痛苦是最大的痛苦来源看那些恐怖组织和军事武装集团，往往都是为了陈年旧事，为了索取一小块土地的历史所有权，为了修正一项错误的历史决定。这些都成为了他们将杀戮 正义化的基础。盲目追赶潮流是对精神和智力的扼杀你可以成为一个廉价的时尚木偶，也可以成为独一无二的你，这些都在于自己的选择。信仰不是群众的鸦片，流行才
朋友 (30分) 解题报告
nhpper的博客
03-23 3357
问题描述】 同学们应该学会多交一些好朋友。朋友关系是相互的，A是B的好朋友，则B也是A 的好朋友。朋友关系是不传递的，A是B的好朋友，B是C的好朋友，但A和C不一定是 好朋友。现在给出某小学部分同学之间的朋友关系，请编程统计朋友最多的人有多少个好 朋友。 【输入数据】 输入共m+1行。 第1行是两个整数n和m，分别表示同学总人数和朋友关系对数。 第2行到第m+1行，描述了m
基于LangChain+LLM的本地知识库问答：从企业单文档问答到批量文档问答
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本文则侧重讲解 1 什么是LangChain及langchain的整体组成架构 2 解读langchain-ChatGLM项目的关键源码，不只是把它当做一个工具使用，因为对工具的原理更了解，则对工具的使用更顺畅 3 langchain-ChatGLM项目的升级版langchain-chatchat
一文详尽 Android 通信：四大组件之间 & 进程间 & 线程间 & 多个App间
weixin_33812433的博客
12-14 244
## 本文大纲 复制代码 看完本文能收获什么？按目录索引，你可以学习到： 组件间的通信，Activity，fragment，Service， Provider，Receiver 进程间的通信，AIDL 线程间的通信，Handler，AnsycTask，IntentService 多个App间的通信 使用大型开源框架完成组件通信，EventBus，otto 建...
一文详尽 Android 通信：四大组件之间 & 进程间 & 线程间 & 多个App间
OCNYang
08-17 1465
本文大纲 看完本文能收获什么？按目录索引，你可以学习到： 组件间的通信，Activity，fragment，Service， Provider，Receiver 进程间的通信，AIDL 线程间的通信，Handler，AnsycTask，IntentService 多个App间的通信 使用大型开源框架完成组件通信，EventBus，otto 建议阅读本文时遵循以下学习思
TWINT：一款Twitter信息爬取工具
2401_84466223的博客
05-28 2779
Twint还对Twitter进行了特殊查询，允许您搜索Twitter用户的关注者，用户喜欢的推文，以及他们在API，Selenium或模拟浏览器的情况下关注的用户。
cocoapod实现原理
08-15 1821
  最近在进行项目优化，有些方面需要对cocoapod进行深入的了解，从网上找到一篇很好的文章分享给大家。 转载自《CocoaPods 都做了什么？》 地址：https://draveness.me/cocoapods/ 备注：作者很厉害，大家可以仔细看看作者其他的博客   稍有 iOS 开发经验的人应该都是用过 CocoaPods，而对于 CI、CD 有了解的同学也都知道 Fastlane。而这两个在 iOS 开发中非常便捷的第三方库都是使用 Ruby 来编写的，这是为什么？   先抛开这个话题不谈，我们
Rasa对话机器人连载一 第121课：Rasa对话机器人Debugging项目实战之电商零售对话机器人运行流程调试全程演示-1
大模型与Agent智能体
04-21 1221
Rasa 3.X对话机器人Debugging项目 全生命周期调试实战 Gavin大咖 2022-03-20 本电子书由段智华根据Gavin大咖Rasa AI上课内容整理编写。 https://blog.youkuaiyun.com/duan_zhihua NLP on Transformers高手之路137课 Rasa 3.x 源码高手之路 知识店铺：https://appybiyrtzd9613.h5.xiaoeknow.com/v1/goods/goods_detail/p_62277327e4b066e9608d
【SpringBoot 3.x 第16节】还在为API文档头疼？SpringBoot 3.x + Swagger让你的接口文档比小说还精彩！
**My Coding Family**
08-25 1584
🏆本文收录于《滚雪球学Spring Boot》，专门攻坚指数提升，2025 年国内最系统+最强（更新中）。    本专栏致力打造最硬核 Spring Boot 从零基础到进阶系列学习内容，🚀均为全网独家首发，打造精品专栏，专栏持续更新中…欢迎大家订阅持续学习。 如果想快速定位学习，可以看这篇【SpringBoot教程导航帖】,你想学习的都被收集在内，快速投入学习！！两不误。
Halo 开源项目学习（四）：发布文章与页面
weixin_68188085的博客
04-16 3995
博客最基本的功能就是让作者能够自由发布自己的文章，分享自己观点，记录学习的过程。Halo 为用户提供了发布文章和展示自定义页面的功能，下面我们分析一下这些功能的实现过程。
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
12-04
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文档围绕“四杆机构分析”展开，介绍了一种基于给定系统几何参数执行四杆机构运动学分析的研究方法，并提供了完整的Matlab代码实现。四杆机构作为机械系统中的经典【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）连杆机构，其运动特性分析在自动化、机器人、车辆工程等领域具有重要应用价值。文档内容涵盖机构的位置、速度和加速度分析，通过矢量闭环法建立数学模型，利用Matlab进行数值计算与可视化仿真，帮助用户理解机构的运动规律。此外，文档还展示了代码的模块化结构，便于扩展至其他连杆机构分析。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和机械原理知识的本科高年级学生、研究生及从事机械系统仿真与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握四杆机构的运动学建模方法；②学习如何使用Matlab实现机构的位姿分析与动态仿真；③为后续复杂机构设计与机器人运动学研究打下基础；④适用于课程设计、科研项目或工程验证中的机构分析任务。; 阅读建议：建议读者结合机械原理教材中的四杆机构理论，逐步调试Matlab代码，观察各参数变化对机构运动的影响，并尝试修改几何参数或扩展至多连杆系统，以加深对运动学分析的理解。
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
最新发布
12-04
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案，采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对多源传感器数据进行融合处理，最终输出目标的滤波后位置信息，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性，尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境，如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建，以及EKF算法的具体实现步骤，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法；②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发；③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑，可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性，并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
智能汽车基于BEV+Transformer的传感器融合架构：多模态感知系统设计与数据闭环优化
12-04
内容概要：文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势，重点阐述了BEV（鸟瞰图视角）端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求，而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合，在保证感知精度的同时兼顾算力可行性，显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外，文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战，提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系，通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化，降低对人工标注的依赖，提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群：从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师，以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者；具备一定自动驾驶基础知识，希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标：①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线；②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑；③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考； 阅读建议：本文侧重技术趋势分析与系统级思考，建议结合实际项目背景阅读，重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法，并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
12-04
内容概要：本文档主要介绍了一个基于3D FDTD（时域有限差分）方法的MATLAB仿真研究，用于分析微带线馈电的矩形天线在超宽带脉冲传播下的电磁特性，重点计算微带结构MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]的回波损耗参数。该方法通过数值模拟精确求解麦克斯韦方程组，适用于高频电磁场仿真，能够有效评估天线的匹配性能与宽带特性。文档还列举了多个相关科研方向和技术应用案例，涵盖通信、信号处理、电力系统、路径规划等多个领域，展示了MATLAB在科研仿真中的广泛用途。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或计算电磁学研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①掌握3D FDTD算法的基本原理及其在天线仿真中的实现方法；②学习如何利用MATLAB构建微带天线模型并分析其回波损耗特性；③为超宽带天线设计与优化提供仿真依据和技术支持； 阅读建议：建议读者结合电磁理论基础，逐步理解FDTD离散化过程和边界条件设置，重点关注代码中网格划分、激励源设置、吸收边界条件（如PML）及结果后处理部分，并可通过调整结构参数进行仿真验证与性能优化。
const lecompiler::UdmNet::LedaNetStruct &lecompiler::UdmNet::getCustomData() ；auto& custom_data = getCustomData(); 如何判断 custom_data是否为空
10-24
` 这行代码则是将这个函数的结果赋值给一个自动引用 `custom_data`，这意味着 `custom_data` 现在引用了 `getCustomData` 返回的数据。 要判断 `custom_data` 是否为空，你可以检查它是否指向了一个空的对象或指针...
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