FleaPHP与Fpdf结合,创建PDF文档

介绍了一款简易工具,用于将交警部门提供的文本数据转换为PDF格式的缴款通知书,采用Smarty模板和Fpdf类实现批量打印功能。

应本地交警部门的请求,开发 了一个利用交警部门导出的缴款通知书文本数据 创建PDF文档 的小工具,以方便批量打印缴款通知书。

本工具比较简单,没有应用数据库 ,但却具有以下特点:
1、使用了Smarty模板
2、使用了Fpdf类(该类无需PDF库支持就可以创建pdf文档,支持中文 )。

新手 从中可以学到:
1、怎样创建入口文件
2、如何定义 及引用参数 配置文件;
3、如何使用Smarty模板;
4、如何使用Fpdf类。

Fpdf的官方站点:www.fpdf.org ,现在无法打开,大家用代理试试。

 

在 php5.2.X 环境下,如果不能正常创建PDF文档,则下载下面1.6版的Fpdf包解压覆盖则可。

 

必须注意,使用Fpdf类创建pdf文档时,程序前面一定不能有任何信息输出,notice信息也不行。
因此,必须在入口文件index.php的开头加上下面一句

define('DEPLOY_MODE', true); //部署模式时启用
 

屏蔽掉notice及warnning等警告信息。

而且,浏览器客户端必须安装pdf文档阅读器(Adobe/Foxit Reader等),在点击pdf文档链接时必须能够自动打开pdf文档阅读器,即PDF文档阅读器必须正确关联PDF文档。

 

本人论坛贴:《FleaPHP与Fpdf结合,创建PDF文档 》。

 

 

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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