Liferay Documentum

最新推荐文章于 2025-10-15 04:16:05 发布
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本文深入探讨了前端开发领域的最新趋势和技术实践，包括HTML、CSS、JavaScript等核心语言的应用，以及Vue、React、Angular等现代框架的实战案例。文章还涵盖了前端开发过程中的关键工具和技术，如Webpack、Babel、ESLint等，旨在为前端开发者提供全面的指导和实用建议。
http://www.liferay.com/community/forums/-/message_boards/message/10886258
http://www.liferay.com/community/forums/-/message_boards/message/580730

http://issues.liferay.com/browse/LPS-15575
http://issues.liferay.com/browse/LPS-13224
EMC Documentum CMIS Liferay
arcko
05-17 162
http://craigrandall.net/archives/2009/01/emc-documentum-cmis-ea2/ https://community.emc.com/thread/138242 http://www.liferay.com/web/alexander.chow/blog/-/blogs/7670631
liferay6.2系统管理员篇-liferay的内容管理系统WCM来进行站点快速建立
elearn007的专栏
08-15 1508
文章来源: www.idatafox.com   配套视频: http://ke.qq.com/cgi-bin/courseDetail? course_id=83481 当你登陆进入Liferay看到的是默认的站点页面，但是你需要注意的是这个页面可以适合所有类型的客户端访问，而不仅仅是来自桌面的客户端用户。 当设计页面的时候，liferay包括了预览功能，可以
39、Liferay开发贡献与文档API解析
uu89012的博客
10-15 24
本文介绍了参与Liferay开源项目贡献的多种方式，包括为Liferay IDE开发、贡献文档、提交Bug与功能建议。同时深入解析了Liferay文档API的演进历程，重点对比了6.0及以前版本的旧API与6.1版本引入的新DLApp API在多存储库支持、元数据处理、服务聚合和对象封装等方面的改进。通过流程图和表格展示了新API的使用流程与优势，并展望了未来发展方向，为开发者提供了选择建议和技术参考。
Liferay Portal 6.1 CE GA2已发布
gxhwq的专栏
08-31 2000
  好几天没有上Liferay官网，今天上去逛逛，发现社区版已经发布6.1GA2，可以在sourceforge上下载。 修复了6.1GA1的多个bug，并新增一些特性（功能），主要新特性如下：   Support for the newly release Liferay Marketplace!  For details on how to use GA2 with the Lifer...
Liferay6简介
Tyrone.Yang的专栏
06-01 6536
Liferay portal是开源企业级门户解决方案的领导者，采用java与WEB2.0技术构建，经过11年的开发，Liferay portal在世界范围内已部署将近250000次，Liferay 已成为部署应用最广的portal之一。Liferay不仅仅是一个门户，也是一个构建高效企业应用程序和解决方案的开源平台，Liferay具备高可靠性、高可扩展性，提供高效的开发工具，支持超过22种语言，新版liferay具备以下特点：l  兼容主流数据库，操作系统及应用服务器中间件。l  良好的系统分层结构。l 
开源门户网站Liferay Portal
FreeBird的专栏
10-30 4092
liferay是一个现成的，即开即用的，功能完备的门户网站Liferay Portal,是一个完美的桌面协同办公组合，完全为企业和机构设计，并且可以随意适应不同的应用Liferay Social Office. 提供60余种工具和一系列当今最富创新意识的技术，可以创建Web站点、内部网，以此来向适当的客户群显示符合他们的文档和应用程序。
Liferay Portal 6.1基本功能介绍
lancao82的博客
04-11 710
Liferay Portal既是一个开源门户网站建设工具，同时也是一个基于Java架构的应用软件系统开发平台。它不仅具有强大的网站内容管理和基于文件的内容管理功能，而且还集成了协作套件、开放社交、应用开发、权限管理、工作流、知识库、规则引擎和搜索引擎等J2EE应用程序。Liferay Portal是一个完全可定制的互联网应用系统建设平台，并且其社区版是完全免费的，值得各类门户网站建设人员和Ja...
Liferay 6.0的新功能--扩展和集成
Liferay 企业级门户
10-23 238
Liferay 6.0的新功能--扩展和集成   1. 通用资产框架 通用资产框架允许开发者利用Liferay的工作流，社交标签，安全等功能特性，提供定制的内容资产服务。开发者甚至可以从一个插件添加新的资产。 2. Alloy UI框架 Alloy UI提供了常用的设计模式，使他们更容易用于界面开发，这样一来，开发人员可以花费更少的时间做设计，并有更多的时间去开发有用的插件与用户界...
试试54款开源服务器软件 （比较知名的软件大集合）
Jackxin Xu IT技术专栏
11-06 6630
本文逐一介绍了文件传输、安全、存储、协作及其他方面的开源服务器软件。 据斯坦福大学的咨询学教授Jonathon Koomey近期作所的一项调查显示，全球已安装的服务器总数约为3160万台，包括设在美国的大约1150万台。如果企业机构针对所有那些系统只能使用专有软件，因而带来的成本就会高得惊人。 幸好，开源社区提供了数量巨大的服务器软件，可以大幅降低那些成本。我们这次列出的大全主要介绍了可以
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
12-21
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
Unity STL文件读取插件：pb_Stl-master
12-21
Unity STL文件导入工具 该工具为Unity引擎提供标准STL格式三维模型文件的导入功能，支持二进制与ASCII两种编码格式的解析。通过集成此插件，开发者可直接在Unity编辑器中加载由各类CAD软件或三维扫描设备生成的STL模型文件，无需借助第三方转换软件进行格式预处理。 核心特性包括： 1. 完整几何数据解析：精确读取顶点坐标、法线向量及三角面片拓扑关系 2. 自适应材质分配：根据模型几何特征自动生成并配置基础材质球 3. 内存优化机制：采用流式加载技术处理大型STL文件，避免编辑器卡顿 4. 坐标系统转换：自动校正不同三维软件坐标系差异，确保模型方向一致性 技术实现层面，插件通过托管DLL封装了经过优化的STL解析算法，在保证读取精度的同时维持了较高执行效率。导入后的模型将自动生成标准网格组件，支持Unity光照系统、碰撞体生成及导航网格烘焙等后续处理流程。 该工具适用于机械设计展示、三维打印预览、工业仿真等需要频繁交换CAD数据的开发场景，显著简化了从工程设计到实时渲染的工作流程。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
（60页PPT）某省市某省市集活动策划方案63.pptx
12-21
（60页PPT）某省市某省市集活动策划方案63.pptx
基于SpringBoot+Vue与微信小程序的单店铺/多店铺商城系统
12-21
本系统采用微信小程序作为前端交互界面，结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建，形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营，亦兼容多商户入驻的平台模式，具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上，后端以Java语言为核心，依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务；管理后台采用Vue.js进行开发，实现了直观高效的操作界面；前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作，功能链路完整闭环，已通过严格测试与优化，符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖，不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能，还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块，能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理，同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性，遵循企业级开发标准，确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言，这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
formula single.zip
最新发布
12-21
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/ab7f9bef0424 Homebrew Formulae Homebrew Formulae is an online package browser for Homebrew. It displays all packages in the Homebrew/homebrew-core and Homebrew/homebrew-cask. A Action is run periodically which pulls changes from each tap and deploys the site to Pages. JSON API It also provides a JSON API for all packages (or individual packages) in each tap and their related analytics. This JSON data is used for the creation of the HTML resources on this site. Currently available: List metadata for all formulae and casks Get metadata for each formula and cask List analytics events for all formulae and casks List analytics events for each formula and cask Read more in the JSON API documentation. Usage Ope...
（69页PPT）美颜印象APP产品营销年度战略规划案.pptx
12-21
（69页PPT）美颜印象APP产品营销年度战略规划案.pptx
Liferay开发入门指南
"liferay开发文档.pdf" 这篇文档是关于Liferay Portal的开发指南，主要针对开发者，旨在帮助读者快速理解和掌握Liferay的基础知识和开发流程。文档内容详细，包括了从Liferay的安装、配置、portlet开发到系统功能...
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