Google 和 Mozilla用的机器

最新推荐文章于 2025-03-23 21:49:46 发布
原创 最新推荐文章于 2025-03-23 21:49:46 发布 · 136 阅读 · 0 ·
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本文讨论了微服务器技术的发展及其在企业级应用中的优势。通过对比传统服务器架构，突出了微服务器节点如Seamicro等在能耗及成本效益方面的显著改进。文章还探讨了这种架构如何能够更好地满足现代数据中心的需求。
http://soekris.com/
http://www.seamicro.com/

http://www.wired.com/wiredenterprise/2012/01/wimpy_nodes/
http://rhombus-tech.net/community_ideas/
chromedriver下载和使用教程
weixin_43178406的博客
06-28 12万+
本文主要介绍了chromedriver下载教程，希望能对使用selenium或者其他使用chromedriver场景的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
机器学习数据集的最佳获取渠道
2501_90323865的博客
06-22 190
优秀的机器学习研究离不开卓越的数据集。你无需耗费夜晚的时间在MySQL甚至Excel中构建自己的数据，实际上，从新冠疫情统计数据到哈利·波特咒语（我自己编的例子！），各种数据都以数据库的形式存在，你只需找到它们。接下来，就为你介绍在哪里可以找到用于机器学习研究的数据集。
最佳Google Chrome扩展和Mozilla Firefox扩展自动解决验证码
weixin_68994939的博客
06-17 1844
通过使用为谷歌浏览器和火狐浏览器设计的一些扩展程序，我们可以轻松实现这一过程的自动化，从而节省宝贵的时间和精力
04-机器学习-网页数据抓取
huiohuoi的博客
01-26 1438
爬虫
利用机器学习进行放假预测
__Miracle__
03-16 3836
爬虫能做什么 爬虫除了能够获取互联网的数据以外还能够帮我们完成很多繁琐的手动操作，这些操作不仅仅包括获取数据，还能够添加数据，比如： 投票 管理多个平台的多个账户(如各个电商平台的账号) 微信聊天机器人 实际的应用远不止上面这些，但是上面的应用只是除开数据本身的应用而已，数据本身的应用也是很广的： 机器学习语料库 垂直领域的服务(二手车估值) 聚合服务(去哪儿网,美团) 新闻推荐(今日头条) 预测和判断(医疗领域) 所以爬虫能做的功能非常多，也就造就了爬虫的需求也是越来越旺盛，但是很多有过后端开发的
python调用有道接口和谷歌翻译实现自动翻译及其对比
m0_37928761的博客
01-27 1288
python调用有道和谷歌接口翻译，有道”errorcode 50“
nginx mozilla_Mozilla：最伟大的科技公司
weixin_26746861的博客
07-18 636
nginx mozilla 重点 (Top highlight)When the news broke that Mozilla was launching a new round of layoffs — its second in 2020 so far — reaction was swift. Developers noticed that Mozilla’s cuts ran strai...
​人工智能和机器学习中数据集的 3 个大问题
人工智能学家
12-26 1292
来源：ScienceAI编辑：绿萝数据集为 AI 模型提供燃料，例如汽油（或电力）为汽车提供燃料。无论他们的任务是生成文本、识别对象还是预测公司的股价，人工智能系统都通过筛选无数示例来识别...
Mozilla的架构（收集）
weixin_33862514的博客
07-05 2035
Mozilla的架构 原文发表于《程序员》2007第5期，BLOG首发。 Firefox的横空出世在很多人的意料之外，其体积小巧功能强大，在安全性、扩展性和可移植性上都有惊人的表现。这样优秀的软件，实在想不出是在 mozilla这棵老树上生出的新花。我们都认为mozilla老了，已经过时了，不是吗？如果不是firefox，我们还记得mozilla吗？ 最近因为工作需要，我花了不少时间去研究M...
Python常用库全解析：从数据处理到机器学习
蓝海琴泉的博客
03-23 1010
详解NumPy、Pandas、Matplotlib等Python核心库的功能与应用场景，提供数据处理、可视化及机器学习实战代码，助你快速掌握高效开发工具！
机器学习DAY5: 特征工程和特征选择（数据预处理）（完)
feifeikon的博客
12-29 1932
本文通过特征提取、特征转换、特征选择三个过程介绍数据预处理方法，特征提取将原始数据转换为适合建模的特征，特征转换将数据进行变换以提高算法的准确性，特征选择用来删除无用的特征。
DeepSpeech-API:该代码使用户可以通过Web浏览器使用Mozilla的Deep Speech模型。
05-17
项目是一个开放源代码的语音转文本引擎，它使用了经过机器学习技术训练的模型，该模型基于。 DeepSpeech项目使用Google的项目来简化实施过程。 该项目是使用户能够在Web浏览器上访问DeepSpeech。 您可以在任何平台...
lenz0a89.gsd Lenze E84AYCPM gsd
12-05
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【大厂+2025】500+真题考点合规备考双通！.zip
12-05
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【微服务架构】基于Spring Cloud Alibaba的秒杀系统设计：高并发场景下库存超卖与分布式事务解决方案
12-05
内容概要：本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程，涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题，采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性，并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理，利用Seata处理跨服务分布式事务，结合RabbitMQ实现异步下单，提升系统吞吐能力。同时，项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排，集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系，构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群：具备Java基础和Spring Boot开发经验，熟悉微服务基本概念的中高级研发人员，尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者；适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师； 使用场景及目标：①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目；②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案；③实践分布式事务（Seata）、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用；④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地； 阅读建议：建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践，重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分，结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理，真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
最新发布
12-05
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]内容概要：本文介绍了基于3D FDTD（时域有限差分）方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行分析的技术方案，旨在模拟超宽带脉冲通过该天线结构的传播过程，并重点计算微带结构的回波损耗参数。该方法通过数值仿真手段精确建模电磁波在天线中的传播特性，适用于高频电磁场仿真与天线性能评估，能够有效支持天线设计优化。文中可能涵盖FDTD算法的基本原理、网格划分、边界条件设置、激励源配置及结果后处理等关键环节。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①开展超宽带天线的设计与性能仿真；②研究微带天线在脉冲激励下的瞬态响应特性；③计算和优化天线的回波损耗（S11参数），提升匹配性能；④教学与科研中用于电磁仿真方法的实践训练。; 阅读建议：建议读者结合FDTD理论基础与MATLAB编程实践，逐步实现仿真流程，重点关注时间步长、空间网格精度和边界条件对仿真结果的影响，并通过对比仿真与实测数据验证模型准确性。
使用PPG估算心率-SpO2的Matlab开发.zip
12-05
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Java实现的面向对象软件设计模式完整代码示例与详细解析项目_该项目是一个全面系统深入讲解经典GoF设计模式在Java语言中具体实现的代码仓库与学习资源库涵盖了创建型模式如单.zip
12-05
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【大厂+Java后端】2025真题25专题备考少走弯路！.zip
12-05
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开源语音文本引擎Project DeepSpeech：机器学习与TensorFlow的结合
1. Mozilla：Mozilla是著名的开源软件项目和组织，最著名的贡献是Firefox浏览器。提及Mozilla可能表示Project DeepSpeech与Mozilla基金会或社区有合作，或者在相关项目中有所贡献。也可能意味着该项目是Mozilla推出...
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