Java课程考试复习--基础回顾,JDBC

本文深入讲解Java面向对象的三大特性:封装性、继承性和多态性,并详细介绍了对象初始化顺序、JDBC使用流程及数据库连接示例。此外还探讨了事务处理原则、数据访问层的设计模式、抽象类与接口的区别等高级主题。

 

1.Java面向对象三要素

      @封装性   package, class, interface
                     public, protected, private, default
      @继承性   extends, implaments
                     super
      @多态性   final, super, instanceof, @Override

 

2.Java对象初始化顺序

       父类静态成员和静态初始化块 ,按在代码中出现的顺序依次执行    

       子类静态成员和静态初始化块 ,按在代码中出现的顺序依次执行

       父类实例成员和实例初始化块 ,按在代码中出现的顺序依次执行       

       父类构造方法          

       子类实例成员和实例初始化块 ,按在代码中出现的顺序依次执行

       子类构造方法

 

3.JDBC使用流程

      @加载JDBC驱动程序
      @建立与数据库的连接
      @进行数据库操作
      @关闭相关连接

 

4.加载驱动程序 三种方法

      @System.setProperty(“jdbc.drivers”, “sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver”);

      @Class.forName(“oracle.jdbc.driver.OracleDriver”);

      @new sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver( );

 

5.复习之前转载的那篇Jdbc连接数据库 的例子

 

6.事务 是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。一个逻辑工作单元必须有四个属性,称为原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID) 属性,只有这样才能成为一个事务。

 

7.JDBC对事务的支持

try{
   conn=DriverManager.getConnection;
   conn.setAutoCommit(false);//禁止自动提交,设置回滚点
   stmt=conn.createStatement();
   stmt.executeUpdate(“altertable…”);//数据库更新操作1
   stmt.executeUpdate(“insertintotable…”);//数据库更新操作2
   conn.commit(); //事务提交
}catch(Exceptionex){
   ex.printStackTrace();
   try{
      conn.rollback();//操作不成功则回滚
   }catch(Exceptione){
      e.printStackTrace();
   }
}

 

8.数据访问层

      @SQL Mapping

      @O/R Mapping

 

9.抽象类与接口的区别

抽象类 接口
实例化不能不能
一个类只能使用一次继承关系可以实现多个接口
数据成员可以有自己的数据成员数据成员为static fianl的,一般不在此定义
方法可以私有,可以有非抽象方法(必须实现)不可私有,默认是public abstract
变量可有私有的,默认是friendly 型,其值可以在子类中重新定义,也可以重新赋值不可有私有的,默认是public static final 型,且必须给其初值,实现类中不能重新定义,不能改变其值
设计理念表示的是“is-a”关系表示的是“like-a”关系
实现需要继承,要用extends要用implements

 

10.复习Servlet,JSP,MVC原理,Struts流程等相关内容

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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