第一:替换单引号,即把所有单独出现的单引号改成两个单引号,防止攻击者修改SQL命令的含义。再来看前面的例子,“SELECT * from Users WHERE login = ''' or ''1''=''1' AND password = ''' or ''1''=''1'”显然会得到与“SELECT * from Users WHERE login = '' or '1'='1' AND password = '' or '1'='1'”不同的结果。
第二:删除用户输入内容中的所有连字符,防止攻击者构造出类如“SELECT * from Users WHERE login = 'mas' -- AND password =''”之类的查询,因为这类查询的后半部分已经被注释掉,不再有效,攻击者只要知道一个合法的用户登录名称,根本不需要知道用户的密码就可以顺利获得访问权限。
第三:对于用来执行查询的数据库帐户,限制其权限。用不同的用户帐户执行查询、插入、更新、删除操作。由于隔离了不同帐户可执行的操作,因而也就防止了原本用于执行SELECT命令的地方却被用于执行INSERT、UPDATE或DELETE命令。
2)用存储过程来执行所有的查询。SQL参数的传递方式将防止攻击者利用单引号和连字符实施攻击。此外,它还使得数据库权限可以限制到只允许特定的存储过程执行,所有的用户输入必须遵从被调用的存储过程的安全上下文,这样就很难再发生注入式攻击了。
3)限制表单或查询字符串输入的长度。如果用户的登录名字最多只有10个字符,那么不要认可表单中输入的10个以上的字符,这将大大增加攻击者在SQL命令中插入有害代码的难度。
4)检查用户输入的合法性,确信输入的内容只包含合法的数据。数据检查应当在客户端和服务器端都执行——之所以要执行服务器端验证,是为了弥补客户端验证机制脆弱的安全性。
在客户端,攻击者完全有可能获得网页的源代码,修改验证合法性的脚本(或者直接删除脚本),然后将非法内容通过修改后的表单提交给服务器。因此,要保证验证操作确实已经执行,唯一的办法就是在服务器端也执行验证。你可以使用许多内建的验证对象,例如RegularExpressionValidator,它们能够自动生成验证用的客户端脚本,当然你也可以插入服务器端的方法调用。如果找不到现成的验证对象,你可以通过CustomValidator自己创建一个。
5)将用户登录名称、密码等数据加密保存。加密用户输入的数据,然后再将它与数据库中保存的数据比较,这相当于对用户输入的数据进行了“消毒”处理,用户输入的数据不再对数据库有任何特殊的意义,从而也就防止了攻击者注入SQL命令。System.Web.Security.FormsAuthentication类有一个HashPasswordForStoringInConfigFile,非常适合于对输入数据进行消毒处理。
6)检查提取数据的查询所返回的记录数量。如果程序只要求返回一个记录,但实际返回的记录却超过一行,那就当作出错处理。
7)简单又有效的方法PreparedStatement(预编译)
采用预编译语句集,它内置了处理SQL注入的能力,只要使用它的setXXX方法传值即可。
使用好处:
(1).代码的可读性和可维护性.
(2).PreparedStatement尽最大可能提高性能.
(3).最重要的一点是极大地提高了安全性.
sql注入只对sql语句的准备(编译)过程有破坏作用
而PreparedStatement已经准备好了,执行阶段只是把输入串作为数据处理,
而不再对sql语句进行解析,准备,因此也就避免了sql注入问题.
8)ibatis中的Like查询防止sql注入:
对于ibaits参数引用可以使用#和$两种写法,其中#写法会采用预编译方式,将转义交给了数据库,不会出现注入问题;如果采用$写法,则相当于拼接字符串,会出现注入问题。
例如,如果属性值为“' or '1'='1 ”,采用#写法没有问题,采用$写法就会有问题。
对于like语句,难免要使用$写法,
1. 对于Oracle可以通过'%'||'#param#'||'%'避免;
2. 对于MySQL可以通过CONCAT('%',#param#,'%')避免;
3. MSSQL中通过'%'+#param#+'%。
mysql: select * from t_user where name like concat('%',#name #,'%')
oracle: select * from t_user where name like '%'||#name #||'%'
SQL Server:select * from t_user where name like '%'+#name #+'%