专注的性格

早上在空间看到一篇如何教育小孩的文章,有些感想。专注的性格很难得。用一句话来说就是一个时间做一件事,需要工作,需要学习,也需要玩,明确各“系统”之间的边界和通信方式,降低系统之间的耦合,整个系统就会清晰,用软件工程的思想就是这样。
合理安排时间和估计时间也算一种比较重要的能力。小时候很容易拖沓,比如说把作业放到最后一天写,或者在写作业的时候注意力不集中,也跟小时候的培养有关系。
时间利用率很重要。小时候习惯没养好注意力很难集中,容易分神,后果就是做事极其马虎,很难改正。
一件事情需要多久能完成,这个估算能力还是挺重要的,比如说周末两天完整的时间需要进行有效切分。假如有32个小时。再把要做的事情去安排一下。说实话很少人会去这么做,过的都是糊涂生活。人的潜意识里不希望被这种框框所框住,希望随心所欲,想怎样就怎样,这样多舒服
每个人每天都是24个小时,刨去睡觉吃饭等必须支出的时间其实有效时间每天会有16个小时。反思一下这16个小时在干什么。有时候我会很痛苦,为什么,磨叽的寝室呆了一天,其实发现什么事也没干成,这样时间也浪费了,又没得玩,又没有好好学习,心情很痛苦,折磨自己,其实没有效果,接着就是周而复始。
这里大概有两个问题:一个是目标不明确,另外一个就是不检验结果。我每天坐在电脑前会突然发现不知道做什么,突然想到有一个事情就去做。这样没有目标的去做事情,就会没有结果。简单的说看一本书,这本书很厚很厚,心里就知道要把这本书看完,可是没有说什么时候看完,完全随性。随性是一种很好的生活态度,但是用在工作和学习中就不是什么好事情了。最后会发现这本书看了很久也没有看完。完全凭热情去做事情,一旦热情衰退就会没有结果。
另外一个就是不检验结果。还是看书吧,一本书看下来,如何知道已经达到你要的效果,读书的时候最有效的方法就是做题或者考试。那工作没这事了,很简单,能实际的解决问题。比如说我最近想设计一个存储,那我去读Lucene的源码,其实目标就是我能自己写出来。但是目标定太高会妨碍实际操作,所以到现在我也没倒腾出来,结果肯定是放弃。惊吞蚕食方为上策。
看书的时候会有一个问题,很难集中。现在看书都是搞个前奏。书铺开,真的铺开。手机先玩半个小时。好了真的开始看书了。还没看半小时发现想睡觉了。然后开电脑看会视频或者聊天吧,这时候就会发现不困了,看了一个小时的视频发现不对,好像有些内疚了,又去看书,没错,又想睡觉了。所以会发现即使看了一天的书有效看书时间都不会超过2小时。时间效能比就在这里体现出来了。要是真的集中精力的去看,效果自然不一样。最要命的是时间被切分了,在整个过程中会发现大脑一直在切换。比如说看书和玩游戏看视频之间切换。本身切换到一个场景需要进行一个预热。这个做程序员的就比较能理解了。先要把数据Load到内存才能进行操作,这个过程是需要时间的。这样无形中会浪费很多时间。一天下来会发现什么事都没干成。书看成了吗?玩的开心吗?时间完全没有得到有效的利用,还不如痛快的玩一天来的舒服。
说了这么多,实践最重要,空谈误国,实干兴邦。真正能实际操作的才是王者,道理无处不在,关键去做了么?
内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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