hadoop 任务失败重复次数的处理方法

本文介绍了如何在Hadoop环境中通过配置参数来限制单个作业中MapTask的最大允许失败数量,以提高作业的稳定性和效率。

hadoop任务分为map task和reduce task,当map task执行失败后会重试,超过重试次数(mapred.map.max.attempts指定,默认为4),整个job会失败,这是我们不想看到的。


解决办法:
hadoop提供配置参数“mapred.max.map.failures.percent”解决这个问题。如果一个Job有200 个map task,该参数设置为5 的话,则单个 job最多允许10 个map task(200 x 5% =10)失败,这是我想要的。
把下面配置放到mapred-site.xml文件中,重启jobtracker(hadoop-daemon.sh stop/start jobtracker ),这下大家满足了吧^_^

Xml代码 收藏代码
  1. <property>
  2. <name>mapred.max.map.failures.percent</name>
  3. <value>5</value>
  4. </property>

PS:reduce task有类似配置mapred.max.reduce.failures.percent

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