Mysql分表例子

Mysql分表大概有三种方法,我最推荐的是使用merge引擎

先建表:

mysql> CREATE TABLE t1 (
    ->    a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    ->    message CHAR(20)) ENGINE=MyISAM;
mysql> CREATE TABLE t2 (
    ->    a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    ->    message CHAR(20)) ENGINE=MyISAM;
mysql> INSERT INTO t1 (message) VALUES ('Testing'),('table'),('t1');
mysql> INSERT INTO t2 (message) VALUES ('Testing'),('table'),('t2');
mysql> CREATE TABLE total (
    ->    a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    ->    message CHAR(20), INDEX(a))
    ->    ENGINE=MERGE UNION=(t1,t2) INSERT_METHOD=LAST;
其中t1,t2是分表

total是t1,t2两个表所有的数据

查询的时候

select * from toal

表面上看和普通表一样,其实上这个查询进行Mysql分表查询,只是对于操作者透明而已

插入的话也是

insert into total(message)values('message');

会默认插入LAST表,也就是t2表

这种分表方法必须定期维护.....

定期新建表,痛苦

下一章我研究下Mysql集群

### Java 中 MySQL分表策略及其实现方法 #### 1. 分表的目的 分表的主要目的是为了应对单数据量过大带来的性能瓶颈问题。当一张的数据量达到一定规模时,查询效率会显著下降。因此,通过合理的分表设计可以有效缓解这一问题[^1]。 #### 2. 常见的分表方式 分表通常分为 **水平分表** 和 **垂直分表**: - **水平分表**:按照某些字段(如时间戳、用户ID等)将数据拆分成多张结构相同的子。例如,可以根据年份或月份创建不同的订单 `order_2023`, `order_2024` 等[^4]。 - **垂直分表**:将不同类型的字段分布到不同的中,从而减少每张的数据宽度。例如,将用户的个人信息和交易记录分开存储在两张中。 #### 3. 实现分表的具体步骤 以下是基于 Java 和 MySQL 进行分表的一种常见实现方案: ##### 数据模型设计 假设有一个电商系统,包含大量的订单数据。可以通过按日期范围进行水平分表来优化性能。例如: ```sql CREATE TABLE order_2023 ( id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, user_id INT NOT NULL, product_name VARCHAR(255), amount DECIMAL(10, 2), created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); ``` ##### 动态路由逻辑 在 Java 应用中,可以通过动态 SQL 或者自定义 DAO 层来实现对目标分表的选择。以下是一个简单的例子,展示如何根据日期选择对应的订单: ```java public List<Order> getOrdersByDate(String datePrefix) { String tableName = "order_" + datePrefix; String sql = "SELECT * FROM " + tableName; try (Connection conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, USER, PASS); Statement stmt = conn.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql)) { List<Order> orders = new ArrayList<>(); while (rs.next()) { Order order = new Order(); order.setId(rs.getLong("id")); order.setUserId(rs.getInt("user_id")); order.setProductName(rs.getString("product_name")); order.setAmount(rs.getBigDecimal("amount")); order.setCreatedAt(rs.getTimestamp("created_at").toLocalDateTime()); orders.add(order); } return orders; } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e); } } ``` 上述代码片段展示了如何根据传入的时间前缀动态拼接名并执行查询操作[^3]。 #### 4. 使用框架简化分表管理 手动编写分表逻辑可能会增加开发复杂度,因此推荐使用一些成熟的 ORM 框架或者分布式数据库中间件来简化分表过程。常用的工具有 ShardingSphere、MyCat 等。这些工具支持自动化的分片规则配置,并提供透明化访问接口[^2]。 #### 5. 注意事项 - 需要提前规划好分表键及其取值范围,以避免因数据倾斜而导致部分分区负载过高。 - 对于跨分表的操作(如 JOIN 查询),需特别注意其性能开销,必要时可通过冗余设计或其他技术手段加以优化。 ---
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