Strom - 有用的资料链接

最新推荐文章于 2025-11-23 23:21:17 发布
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#大数据

本文提供了一系列关于 Apache Storm 的实战教程链接, 包括从入门到进阶的内容, 涵盖了 Storm 的基本使用方法、Trident 组件的介绍及应用案例等。适合初学者快速上手并深入了解 Storm 的各项功能。

1.https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Trident-tutorial

2.http://xumingming.sinaapp.com/

3.http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1f59bf0100xn8l.html

4.https://github.com/nathanmarz/storm-starter/tree/master/src/jvm/storm/starter

5.http://www.coderzhang.com/blog/category/big-data/storm/

iteye_21199
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Storm--开始为毕业论文做准备
weixin_42488296的博客
11-05 352
今天把自己不知道多久之前买的腾讯云服务器从尘里挖出来了。 首先是macos 连接远程服务器的方式。查到了用密钥连接的，弄好之后操作比较简单。先放在这里，之后再学，今天使用的是ssh直接连接 具体是ssh root@ip地址 然后输入密码。 我也不知道这台服务器上都装了一些什么东西。先不管。查了一下系统的详细信息和存储空间的使用情况，发现这台机子上连JDK都没有装，先装一下JDK1.8。具体参考...
大数据技术面试题库与学习资料大全_包含Hadoop_HBase_Hive_Spark_Storm_Zookeeper_Kafka_Flume_Logstash_Redis_ELK等.zip
07-28
这份资料集合了当前大数据领域中最为流行的技术，包括但不限于Hadoop、HBase、Hive、Spark、Storm、Zookeeper、Kafka、Flume、Logstash、Redis、ELK等技术。 Hadoop作为大数据存储与处理的代表框架，其生态系统庞大...
地学/大气/生态/环境 常用数据（不定时更）
随手记录
11-28 2206
常用数据
中国地图资源：四套审图号、Stata作图代码、Excel分色可编辑、矢量s
ky路上的博客
05-10 2176
一、四套中国标准地图，审图号：GS(2022)1873号/GS(2020)461。底图审图号为GS(2019)1822号，数据主要包括：中国轮廓线.shp、国界.shp、九段线.shp、省（等积投影）.shp、市（等积投影）.shp和县（等积。号：GS(2019)1822号，来源：自然资源部标准地图服务系统）中国标准地图-审图号GS(2020)4619号-shp矢量格式。9号/GS(2019)1822号审图号（2023）2767号。中国标准地图-审图号GS(2022)1873号-shp矢量格。
文献推荐：大区域生态系统服务与社会生态驱动的空间关系——以黄河流域为例
2301_77413856的博客
06-05 821
它覆盖了研究区域的81.4%，拥有最多的市镇，它占据了中、高海拔地区。文章以黄河流域182万平方公里为研究区，评估了中国黄河流域（YRB）65个城市的7个生态系统服务指标的供应情况，即3个供应服务（作物生产、畜牧生产和工业生产）、3个调节服务（水源、水土保持和碳固存）和1个文化服务（娱乐）。第三部分，为了确定对ES有显著影响的候选驱动变量，利用R中的 "vegan "和 "packfor "包，对所有潜在的驱动变量进行了冗余分析（RDA），并采用正向逐步程序，选择R2值最高、P值最小的变量组合的模型。
CAD审图标记软件单机版_v823_20190802.exe
12-24
CAD审图标记软件单机版。
黑客工具： Storm-Breaker 附kali linux下载命令
jennycisp的博客
06-09 623
tags:篇首语：本文为大家整理，主要介绍了黑客工具： Storm-Breaker（访问摄像头，麦克风，获取定位）附kali linux下载命令相关的知识，希望对你有一定的参考价值。这是雷神的流星锤吧hhhhh攻击机：kali linux（任意版本，我是的用2021）靶机：手机一部或者电脑（需要梯子，没有也可以，只是打开速度相对慢，因为kali没有带pip，所以要下载一个。pip2，pip3均可，需要新一点的版本1、键入 1 回车进入摄像头模块2、键入 2 回车。
黑客工具： Storm-Breaker 附kali linux下载命令_storm-breaker kali
Galaxy_0的博客
02-25 726
tags:篇首语：本文为大家整理，主要介绍了黑客工具： Storm-Breaker（访问摄像头，麦克风，获取定位）附kali linux下载命令相关的知识，希望对你有一定的参考价值。这是雷神的流星锤吧hhhhh攻击机：kali linux（任意版本，我是的用2021）靶机：手机一部或者电脑（需要梯子，没有也可以，只是打开速度相对慢，因为kali没有带pip，所以要下载一个。pip2，pip3均可，需要新一点的版本1、键入 1 回车进入摄像头模块2、键入 2 回车。
docker-compose搭建storm、zookeeper集群，解决Could not find leader nimbus from seed hosts [localhost]问题
hsh241817的博客
12-01 1398
docker-desktop使用docker-compose搭建storm、zookeeper集群，解决在连接zookeeper集群遇到的Could not find leader nimbus from seed hosts [localhost]报错
大数据技术之Storm的安装与配置（从零开始超级详细！）
未来社会二十年发展的核心技术趋势由ABCD四个字母组成，分别是AI（人工智能）、BlockChain（区块链）、Cloud（云）、和Data（大数据）每一次进步都有新的认知和感触
12-13 3543
Apache Storm作为大数据处理的实时计算系统，在大数据技术领域扮演着重要的角色，其意义主要体现在以下几个方面：实时数据处理： Storm专注于实时流数据处理，具有低延迟和高吞吐量的特性。它能够在数据流中进行实时计算和分析，使得用户能够即时获取和处理数据，满足了许多场景下对于实时性的需求，如金融交易监控、实时报警系统等。可伸缩性和高性能： Storm具备良好的横向扩展能力，能够轻松地扩展到大规模集群，以处理大量数据和并发计算任务。其高性能和可伸缩性使得它适用于处理高负载和高并发的实时数据流。
青藏高原地图shp格式.rar
12-28
青藏高原地图shp格式-arcgis加载可以直接编辑使用，可以用于分布预测的结果处理以及掩摸处理等过程。
hadoop资料大全-欢迎来下载
04-20
而像Hadoop生态系统中的其他工具，比如用于数据查询的Hive，用于数据流处理的Apache Storm等，也可能会包含在资源包中，以丰富开发者的工具箱，加速开发过程。 资源包中还可能包含一些演示和教程材料，如“Hadoop...
如何通过柱透镜参数优化提高3D-STORM超分辨率成像中的单分子轴向定位精度？
11-04
因此，对于希望深入理解柱透镜参数优化对3D-STORM成像影响的研究者而言，推荐阅读《柱透镜优化提升3D-STORM超分辨成像的单分子轴向定位精度》，该资料将提供更深入的理论分析和实践指导。 参考资源链接：[柱透镜...
Storm 0.8.2调研与部署指南
"该文档是关于storm 0.8.2的调研和部署教程，包含了storm的基本介绍、特点、架构、工作原理以及集群的搭建步骤，由酷抉小编小生编写，并提供了相关资料的下载链接和交流群信息。文档中还提到了酷抉网作为技术讨论和...
轻量级日志监控与告警系统（二，上）：为 Kafka 消费者注入 CI/CD 能力，实现秒级部署闭环
m0_74234518的博客
11-23 778
摘要： 本文基于轻量级日志监控系统的初版架构，通过Git Hooks实现Kafka消费者程序的轻量级CI/CD能力，解决手动部署效率低下的痛点。采用裸仓库+post-receive钩子的方案，实现git push触发自动代码同步与服务重启，避免了Jenkins等工具的复杂部署。该改进使系统具备秒级迭代能力，为后续引入Celery、Prometheus等组件奠定自动化基础，体现"代码即配置"的DevOps理念。全文包含架构对比、实现细节及演进规划，展示如何用最小成本构建可自维护的日志处理系
淘宝详情数据 API 返回字段全解析：核心字段说明 + 开发避坑指南
Ob_API20230201的博客
11-23 941
淘宝详情数据 API 的返回字段设计贴合电商业务场景，核心在于理解字段关联关系（如sku_id与spec_json）和权限限制。开发时需重点关注价格库存的准确性、图文内容的解析效率，以及异常场景的兼容处理。如果遇到特殊字段解析问题（如海外商品、预售商品专属字段），欢迎在评论区留言交流！
Python在云原生微服务监控与自动化运维平台中日志处理与告警实践
最新发布
2501_94182049的博客
11-23 686
开发效率高：快速实现日志解析、指标聚合和告警逻辑生态丰富：支持 Kafka、Prometheus、ElasticSearch、Celery 等易扩展与维护：模块化、异步、插件化设计性能优化灵活：批量、异步、缓存、序列化优化通过异步日志处理、实时指标聚合、告警策略和自动化运维集成，Python 能够支撑高并发云原生服务的监控需求，实现低延迟、高吞吐、可监控、可扩展的运维平台，为企业稳定运营和快速响应提供保障。
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