QTP的点滴记录

最新推荐文章于 2021-04-20 20:13:29 发布
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本文概述了AI音视频处理领域的关键技术，包括视频分割、语义识别、自动驾驶、AR、SLAM、物体检测与识别、语音识别变声等，为开发者提供了一个全面的技术视角。

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iteye_21199
关注
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08-17
quicktest professional 12.5简称QTP，这是一款专业的软件自动化测试工具，绝对是测试人员的法宝，它为开发人员和测试人员提供了实用的功能，可以方便开发者对软件的漏洞进 行测试和修复，软件集成了软件测试一体化...
QTP知识点滴积累
weixin_33709364的博客
11-08 131
1. dos命令的执行 Dim oShell Set oShell = CreateObject ("W..shell") oShell.run "cmd /K CD C:\ & Dir" Set oShell = Nothing 2.使用可选步骤 OptionalStep.Browser("browser_name").Page("p...
我的博客生涯要开始了
iBlock的专栏
09-30 610
很早之前就有想写博客的想法，用来记录自己工作、生活以及学习过程中的点滴，但是工作一忙起来就把这事给忘了。每次遇到工作中的技术问题就开始谷歌，大多数情况下都能从别人的技术博客中得到解决的方案，写博客不仅能提高自己的语言表达能力，也能时刻将自己学到的东西记录起来，方便自己的同时可能也会给遇到同样问题的人带来帮助，所以，从今天起我决定要把这想法实现。 出来工作到现在已经两年了，这两年过得很快，我也从一
RobotFramework（一）基本介绍
Lamy&Kittyの小站
04-20 924
RobotFramework（一）基本介绍 前言 本人自2020年11月从制造业转行软测，以此记录点滴学习记录，希望大家多多指导，批评指正。 一、RobotFramework是什么？ RobotFramework是一款python编写的功能自动化测试框架。具备良好的可扩展性，支持关键字驱动，可以同时测试多种类型的客户端或者接口，可以进行分布式测试执行。主要用于轮次很多的验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）。 二、特性 测试用例使用文本文件（TXT或者TSV文件）保存，使用制表符分隔数据。可以
测试的方方面面
MWhzx的专栏
09-19 1860
如何提高测试效率：       1、合理详细的测试计划       2、尽早介入业务需求       3、调整心态，始终保持愉悦的工作心情       4、提高接受测试的标准，减小版本的输出次数       5、测试负责人做好测绘死文档的评审      6、加强与其他成员的沟通：如变更、进度、风险      7、配合开发 赢得准中与支持      8、自动化：测试周期长，版本发布频
测试碎碎念，吐槽无极限
@槽神刘叫兽
09-27 4611
细细算起来，在部落格里面前前后后写了约10万字关于测试或者自动化方面的看法，虽然看法未必成熟，但是回头看看都还挺有意思的。这一坨坨啰嗦的文字倒是记录了一个测试工程师的成长历程，我不想再拿新的观点和说法来博取诸君眼球，下面只简单摘抄一些以前写过的内容，补充点例子进去，再次强调并且与大家分享一下我对我测试工作的看法。   质量效益来自管理          质量大师约瑟夫·朱兰
QTP.rar_QTP 安装_QTP支持的系统_QTP的测试_qtp
09-14
3. 执行操作：在应用程序中执行需要测试的功能，QTP会自动记录这些操作。 4. 创建检查点：在关键步骤设置检查点，以验证应用程序的行为是否符合预期。 5. 停止录制，编辑脚本：在必要时，可以修改脚本中的对象属性或...
精选资源
qtp9.2.rar_QTP9.2
09-24
【QTP 9.2 全面解析】 QuickTest Professional（QTP）是HP公司推出的一款自动化测试工具，主要用于功能测试和回归测试。QTP 9.2版本是该产品线的一个重要里程碑，它提供了更加强大和全面的自动化测试解决方案。在本...
jisuanqi.rar_qtp_qtp测试计算器
09-23
【QTP测试计算器详解】 QTP，全称QuickTest Professional，是HP公司推出的一款功能强大的自动化测试工具，尤其适用于回归测试和数据驱动测试。在QTP中，内置了一个计算器功能，方便用户进行一些简单的数学计算或者...
QTP.rar_qtp
09-23
1. **录制**：首先，用户通过启动QTP的录制模式，进行应用程序的操作，QTP会记录下每一步操作并生成对应的脚本。 2. **编辑**：录制完成后，测试工程师会查看并修改脚本，添加必要的验证点、循环、决策结构等，以...
基于uni-app跨平台框架构建的每日内容迭代美团风格智能点餐系统_集成在线下单菜单浏览订单管理支付接口用户评价商家后台实时更新与二维码体验功能的综合性移动应用_旨在为.zip
12-21
基于uni-app跨平台框架构建的每日内容迭代美团风格智能点餐系统_集成在线下单菜单浏览订单管理支付接口用户评价商家后台实时更新与二维码体验功能的综合性移动应用_旨在为.zip
VDA 5 V3_2021 Measurement and Inspection Processes EN 测量检验过程.rar
12-21
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使用Java技术输出Word文件中嵌入图像
12-21
代码转载自：https://pan.quark.cn/s/06a8ab9292f2 python3导出mysql表结构到word文件 在config.properties配置数据库连接信息,运行Main.py export mysql database to microsoft word file config database information in config.properties file then run Main.py word样例
【风光场景生成】基于改进ISODATA的负荷曲线聚类算法（Matlab代码实现）
12-21
【风光场景生成】基于改进ISODATA的负荷曲线聚类算法（Matlab代码实现）
仿网上自助点餐的微信小程序_自助点餐系统_城市定位餐厅选择_商品菜单浏览_食品详情展示_购物车订单管理_用户登录注册_轮播图展示_图标资源管理_用于提供便捷的线上自助点餐服务_支持.zip
12-21
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基于Python+Django+Vue+MySQL的高校实习管理系统设计与实现（含源码、论文及演示）
12-21
**高校专业实习管理平台设计与实现** 本设计项目旨在构建一个服务于高等院校专业实习环节的综合性管理平台。该系统采用当前主流的Web开发架构，基于Python编程语言，结合Django后端框架与Vue.js前端框架进行开发，实现了前后端逻辑的分离。数据存储层选用广泛应用的MySQL关系型数据库，确保了系统的稳定性和数据处理的效率。 平台设计了多角色协同工作的管理模型，具体包括系统管理员、院系负责人、指导教师、实习单位对接人以及参与实习的学生。各角色依据权限访问不同的功能模块，共同构成完整的实习管理流程。核心功能模块涵盖：基础信息管理（如院系、专业、人员信息）、实习过程管理（包括实习公告发布、实习内容规划、实习申请与安排）、双向反馈机制（单位评价与学生反馈）、实习支持与保障、以及贯穿始终的成绩评定与综合成绩管理。 在技术实现层面，后端服务依托Django框架的高效与安全性构建业务逻辑；前端界面则利用Vue.js的组件化特性与LayUI的样式库，致力于提供清晰、友好的用户交互体验。数据库设计充分考虑了实习管理业务的实体关系与数据一致性要求，并保留了未来功能扩展的灵活性。 整个系统遵循规范的软件开发流程，从需求分析、系统设计、编码实现到测试验证，均进行了多轮迭代与优化，力求在功能完备性、系统性能及用户使用体验方面达到较高标准。 **核心术语**：实习管理平台；Django框架；MySQL数据库；Vue.js前端；Python语言。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【无人机路径规划】基于多智能体强化学习的三维航迹优化： 有图有真相 MATLAB实现基于多智能体强化学习（MARL）进行无人机三维路径规划（代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释）
12-21
内容概要：本文档介绍了一个基于MATLAB实现的多智能体强化学习（MARL）框架，用于解决无人机在三维复杂环境中的路径规划问题。该代码实现了完整的机器学习流水线，包括模拟数据生成、代价预测模型训练、三维环境构建、多智能体DQN算法训练、最优路径选择、模型保存与预测以及全面的评估与可视化。系统支持参数交互式设置，采用CTDE架构进行训练，并引入了风险场、障碍规避、协同防撞等机制，通过多种评估图形和指标验证模型性能，确保路径的安全性、高效性和鲁棒性。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础和机器学习理论知识的科研人员、自动化与人工智能领域研究生、无人机路径规划相关工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于多无人机协同任务中的三维避障路径规划；②研究多智能体强化学习在动态复杂环境下的决策能力；③作为教学案例帮助理解DQN、经验回放、目标网络、奖励设计等强化学习核心技术的实际实现。; 阅读建议：建议结合代码中的详细注释逐步运行各模块，重点关注参数配置、环境建模与奖励函数设计之间的关系，同时利用提供的两份代码（注释版与简洁版）进行对照学习，深入理解MARL在具体应用中的工程实现细节与调优策略。
SPM算法实现：HH与VV极化下粗糙面对平面波后向散射的统计参数化建模
最新发布
12-21
在电磁散射与雷达技术的研究中，涉及粗糙表面电磁特性模拟的核心概念包括统计参数化建模方法、不同电场矢量方向的极化模式、特定方向的能量反射现象、理想化波前模型以及具有随机起伏特征的界面。以下是对这些要点的系统阐述： 统计参数化建模是一种基于表面统计特征描述其不规则性的电磁散射计算方法，尤其适用于均方根高度较小的粗糙界面在微波至毫米波频段的散射特性分析。 水平极化与垂直极化分别指电场矢量平行于地面和垂直于地面的振动状态。在雷达探测中，采用不同的极化模式有助于提升目标辨识度并抑制环境干扰。 当电磁波与物体相互作用时，部分能量沿接近入射方向返回，这种现象称为反向散射。其在雷达系统的探测灵敏度与目标特征分析中具有关键作用。 平面波是在均匀介质中传播的理想波型，其电场与磁场分布保持一致的相位关系，常作为理论简化模型用于电磁问题的解析与数值计算。 粗糙界面指具有随机起伏特征的表面，其不规则程度可通过均方根高度进行量化。这种结构特性会改变电磁波的传播路径与能量分布，进而影响信号的接收与处理。 相关压缩文件可能包含了实现上述建模方法的程序代码，通常采用数值计算语言编写，用于模拟不同极化状态下粗糙表面对平面波的反向散射响应。通过此类仿真，能够预测各类场景下的散射参数，为雷达系统设计与遥感数据解译提供理论依据。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
跨平台鸿蒙开发AtomGit初访问
12-21
AtomGit API搜索功能
QTP入门示例：验证与日志记录
QTP (Quick Test Professional) 是一种流行的自动化测试工具，用于Web、桌面和移动应用程序的自动化测试。在这个特定的例子中，QTP被用于编写一个简单的脚本来演示其功能。该脚本的主要目的是在登录对话框中进行交互...
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