凌乱的乐趣与悲哀

1.原来沿着自动扶梯逆行如此费力
起初以为沿着自动扶梯逆行很轻松呢,结果试了才知道...
6月6号去嘉定办事,在曹杨路转地铁11号线,由于这是第一次在那里转车,不知道11号线两个方向竟然在不同的层,往江苏路和往嘉定方向一个在上一个在下,我像往常一样随便就找个扶梯下去了,结果发现错了,找了半天才找到上去的路,发现太远了,不知道怎么回事突然想从刚才下来的扶梯逆行上去,于是就奔跑过去了,最难的就是在下面踏上向下走的扶梯的那一瞬间,差点摔倒,又使不上劲,于是拼命向上跑,不知多久过去了,又碰到一件难事,那就是从最上面跑出去,...飞身一跃,太帅了,于是心跳,腿软,冒汗...像跑了一千米一样,还好,总算尝试过了。
2.十来个人排队等电梯,竟然没人按按钮
周五上班,像往常一样乘电梯下去站厅层坐地铁,还没走到电梯远远的望见那么多人在等,难道又是坏了不成?走近后从人群中间看见按钮竟然没有按下,于是我从人群最后挤到最前面,期间少男少女们骂骂咧咧的说我插队...烟雨中我做出了活到现在自认为最帅的一个动作:按下了电梯按钮。顿时鸦雀无声,于是我做出了更帅的一个动作:慢慢退到了队列的最后...从电梯出来,我发现排队时最前面两个人手里的书,一本是讲C++的,另一本是讲如何与人沟通的...
3.在客户面前你总不能证明你是对的
去用户现场实施我们的VPN,本以为很简单的事情被拉进了一个纯技术人员无法应对的僵局,计划时间也就自然的从1个小时延长到了7个小时(晚上5个小时,次日2个小时)...遇到了比吃shi还难受的事,竟然有人把在traceroute时出现的***归因为数据包被加密了...为了证明数据包没有被OpenVPN加密,你有几种方式呢?我有很多,比如看下路由表,比如在tap网卡上抓包...然而在一个不懂网络的人面前这些你都不能做,论扯淡你又扯不过他...打他吗?除非你不想混了,怎么办?我的办法就是:你说怎么办就怎么办,如果你非要颠倒黑白,那我就伪造数据,反正你也不懂!
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系实际应用场景,强调“借力”工具创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性调参技巧。
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