Mozilla推出的企业支持计划

Mozilla为更好地支持企业级用户发布了Firefox ESR版本,提供清晰的生命周期和测试时间,以帮助系统管理员和普通用户更有效地计划、测试和发布Firefox浏览器。

Mozilla为了更好地支持它的产品,FireFox,在企业中环境,今天它发布了ESR(Extended Support Release)的草稿版本,这个草稿是它们第一个针对企业级用户的,它的初衷是支持企业在内部更好地计划、测试和发布Firefox浏览器,避免当前企业用户面临的尴尬局面,企业的系统管理员和普通用户同时面对新版本的发布,他们没有一点时间进行应有的测试和准备,同时他们也不知道每个版本的生存周期,对于他们来说,FireFox就像感冒一样的令人头痛,不知不觉中出现,熬过一段时间又神秘地消失了。

在这份草案中,它给出了明确的生命周期,54星期,每6个星期发布一个更新版本,也就是总共9个更新版本;并且为企业用户提供,提前12星期的测试版本,以及12星期的认证和发布时间。

遗憾的是FireFox的移动版本将不在此规范内

大家可以从下面的网页查看细节内容https://wiki.mozilla.org/Enterprise/Firefox/ExtendedSupport:Proposal。同时,Mozilla鼓励用户加入企业用户的邮件组(http://www.mozilla.org/en-US/firefox/organizations/),并且参加天涯的企业用户工作组(https://wiki.mozilla.org/Enterprise)。


由于有了这个计划的公布,在企业中,系统管理员其实可以组建一种志愿者性质的内部松散的小组,通过有计划的安排,用于测试软件的功能使用。希望通过这个计划的实施真的为管理员带来更多自信。

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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