《黑客》读后

《黑客》这本书很有名的,这本书实际上讲述了计算机的发展史,怎样从一种少数特权人的专有物变成了大众的日用品,这期间,黑客功不可没。
全书主要分了三大部分,讲述了三个时间段内内的黑客生活。总的来讲,计算机发展是一个纺锤形的路线,起初,人们迫不及待的想突破针对计算机的访问控制,发展到如今,人们迫不及待的加强对计算机的访问控制,当时,黑客们期望计算机是不设防的,如今,高手们想方设法不让用户触碰到底层…第一代黑客是机器语言黑客,他们旨在挖掘计算机本身;第二代黑客是硬件黑客,他们组装计算机,开创了PC时代;第三代黑客旨在开发应用,游戏是最重要的。三代黑客前仆后继,既相互对立,有承接前辈的黑客思想,最终黑客消失于商业氛围中,如今,所谓的黑客很大意义上就是那些用非常规手段进行入侵,获得商业利益的家伙…斯托曼作为开源运动的发起人,在这个商业社会继续着黑客伦理的传承,如今的开源实际上就是三代黑客留下来的唯一遗产。
真正的黑客已经被商业俘虏,看看如今的高手都在做什么吧。研发防火墙,研发主机保护软件,提出一个又一个入侵检测策略,开放出一个又一个访问控制标准,研究下一代的权限系统…说白了就是尽可能的限制用户随意访问随意的资源,这个现象背后有一个PC风靡天下的大环境,人们使用计算机已经不再是使用计算机本身,而是完全将自己的生活融入了计算机中,而人们的隐私是需要保护的,所以计算机就不再是可以随意访问的了。第一代黑客看到如今的计算机世界,难免会忧伤,第二代黑客看到如今的计算机世界,欢喜中流露着一些忧郁,他们希望每个人都拥有计算机,但是他们不希望每个人都独占资源,沃兹离开苹果的那一刻,第二代黑客完成了自己的历史使命,让位给了第三代黑客,第三代黑客终于光环不再,他们不再是人们崇拜的人,而成了一个又一个商业巨头们的打工仔,从此,商业主宰了计算机世界,黑客时代成了历史。
斯托曼开创了GNU计划,延续了黑客的历史,然而只是延续而已,永远都不可能成为主宰了。开源运动,GNU计划如果不是苟延残喘的话,也要面对各方的挑战,如今的真正意义的黑客只能在地下工作,由于没有资金和强有力组织的支持,而他们又不能逃避现实,所以他们只能利用业余时间来编程,白天他们需要有一份稳定的工作来养家糊口(请不要说Redhat的员工白天在做什么,这个我肯定知道)。
支离的往事依然存在 ,只是大脑流动着麻痹…这段历史很像罗马在布匿战争胜利后出现的巨头联盟一样,最终巨头们归于沉寂,屋大维统一罗马帝国…将军们何在?where is the Caesar?
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值