sql server 重命名表字段

最新推荐文章于 2022-01-28 19:29:49 发布
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sql server 重命名表字段


用sp_rename系统存储过程
重命名列
下例将表 customers 中的列 contact title 重命名为 title。

EXEC sp_rename 'customers.[contact title] ', 'title ', 'COLUMN '

iteye_21199
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如何在 Microsoft SQL Server 中增加字段-完整指南
一个8年大数据开发工程师的碎碎念
07-27 7224
想要掌握 Microsoft SQL Server 中增加字段的所有技巧吗？这篇博客文章《MSSQL增加字段完全指南：从入门到精通》为你提供全面解析！从基础 T-SQL 操作到高级技巧，从性能优化到安全考虑，再到实际应用场景和故障排除，我们都有详细介绍。无论你是数据库新手还是经验丰富的DBA，这篇文章都能让你收获满满。我们还探讨了行业最佳实践和未来趋势，助你在数据库管理领域保持领先。想要提升你的MSSQL技能吗？点击链接，开启你的数据库进阶之旅！
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本文提供了一份简单易懂的SQL Server快速上手教程。首先，文章介绍了SQL Server的安装和配置过程，然后逐步引导读者学习SQL语言的基本语法和常用函数。通过一系列实际案例，读者可以掌握数据查询、数据修改、表结构管理等基本技能。
怎么重命名sqlserver表中字段名
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详细描述了怎么重命名sqlserver表中字段名
sql server 重命名表名,字段名
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sql server 重命名表名,字段名 重命名表名: exec sp_rename 'oldName','newName'; 重命名字段名: exec sp_rename 'tableName.[oldName]','newName','column'; 标签:sql server
Oracle基础-新增、修改、删除、重命名表字段（DDL）
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01-11 876
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Sql Server中重命名表
diejiankuai3444的博客
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下例将表customers重命名为custs EXEC sp_rename 'customers','custs' 转载于:https://www.cnblogs.com/modou/articles/146211.html
sql实现修改表字段名的方法详解
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在SQL中，修改表字段名是一项常见的数据库管理任务，它涉及到对现有数据库结构的调整。本文将详细解析如何使用SQL来实现这一操作。 首先，我们要介绍的是`sp_rename`存储过程，这是SQL Server中用于改名的标准方法...
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sql server 重命名列（字段）
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06-15 1770
调用系统存储过程sp_rename，直接看代码： EXEC sp_rename 'myTable.oldName','newName','COLUMN' 如果重命名表，则： EXEC sp_rename 'tableOld','tableNew' 转载于:https://www.cnblogs.com/klbc/p/4576381.html...
SQL 重命名表、字段、存储过程名sp_rename
景上 的博客
05-28 7703
EXEC sp_rename 'CountProce','CountProce1'; ------重命名存储过程名； EXEC sp_rename 'fruits.f_name','f_names','COLUMN';--重命名字段名； EXEC sp_rename 'suppliers','supplier'; -----------重命名表名；
sqlserver列重命名
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[SQL Server]SQL Server如何重命名一个数据表的表名？
Authur_gyc
11-19 1548
[SQL Server]SQL Server如何重命名一个数据表的表名？
ORACLE 授权 新增 修改 删除 注释 重命名 表字段 表
qq_46411309的博客
07-21 3036
1.增加新字段 alter table table_name add (name varchar(20) default '', age int default 18); 2.修改表字段 2.1字段属性修改 alter table table_name modify (name varchar2(30) default ''); 2.2修改字段名 alter table table_name rename column old_name to new_name; 3、
mysql修改表、删除表、重命名表、清空表、修改字段
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sql 修改表字段数据类型
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08-13
<think>我们之前已经讨论过修改表字段数据类型的SQL操作，现在用户再次询问，可能是需要更详细的解释或者不同的场景。 根据之前的回答，我们提到了在StarRocks和Hive/Spark中的不同语法，以及注意事项和最佳实践。 这次我们可以补充一些其他数据库系统的语法，并强调一些通用原则。 注意：用户没有指定具体的数据库系统，所以我们需要给出通用的方法，并举例几个常见数据库的语法。 通用原则： 1. 修改字段数据类型通常使用ALTER TABLE语句。 2. 不同的数据库系统可能有不同的语法（如MODIFY COLUMN, ALTER COLUMN, CHANGE COLUMN）。 3. 修改数据类型时需要注意数据兼容性，如果现有数据不能转换为新类型，操作会失败。 不同数据库的示例： 1. MySQL: ```sql ALTER TABLE table_name MODIFY column_name new_data_type; ``` 2. PostgreSQL: ```sql ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE new_data_type; ``` 3. SQL Server: ```sql ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name new_data_type; ``` 4. Oracle: ```sql ALTER TABLE table_name MODIFY (column_name new_data_type); ``` 5. SQLite: SQLite不支持直接修改列的数据类型，需要通过创建新表、复制数据、删除旧表、重命名新表等步骤。 此外，我们还要注意，有些数据库允许在修改类型的同时设置其他属性（如NOT NULL，默认值等），而有些则需要单独操作。 重要提醒： - 修改大表时可能会锁表，导致服务不可用，建议在维护窗口进行。 - 在修改之前最好备份数据。 - 考虑依赖该字段的视图、存储过程、触发器等是否受到影响。 示例：将MySQL中表`employees`的`age`字段从INT改为SMALLINT ```sql ALTER TABLE employees MODIFY age SMALLINT; ``` 如果修改字段类型的同时需要重命名字段，在MySQL中可以使用： ```sql ALTER TABLE employees CHANGE old_column_name new_column_name SMALLINT; ``` 在PostgreSQL中，修改数据类型和重命名字段是两个独立的操作： ```sql ALTER TABLE employees RENAME COLUMN old_column_name TO new_column_name; ALTER TABLE employees ALTER COLUMN new_column_name TYPE SMALLINT; ``` 最后，我们再次强调数据转换的注意事项：例如，将字符串类型转换为整数类型时，字符串必须都是数字，否则会失败。 根据以上内容，我们提出相关问题： §§相关问题§§ 1. 在修改字段数据类型时，如何避免长时间锁表？ 2. 哪些数据类型转换可能导致数据丢失或截断？ 3. 在PostgreSQL中修改字段类型时，USING子句的作用是什么？ 4. 如何在不支持直接修改列类型的数据库（如SQLite）中实现数据类型变更？ 5. 修改主键字段的数据类型需要特别注意哪些事项？</think>### SQL 修改表字段数据类型的通用方法及注意事项 #### 通用语法（标准 SQL） ```sql ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 字段名 TYPE 新数据类型; ``` #### 不同数据库的实现差异： | 数据库 | 语法示例 | |--------------|--------------------------------------------------------------------------| | **MySQL** | `ALTER TABLE orders MODIFY COLUMN price DECIMAL(10,2);` | | **PostgreSQL** | `ALTER TABLE users ALTER COLUMN age TYPE INT USING age::integer;` | | **SQL Server** | `ALTER TABLE products ALTER COLUMN weight DECIMAL(9,3);` | | **Oracle** | `ALTER TABLE employees MODIFY (salary NUMBER(12,2));` | | **SQLite** | 不支持直接修改，需重建表 | #### 关键注意事项： 1. **数据转换风险**： ```sql -- 安全转换检查示例 SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE TRY_CAST(price AS DECIMAL(10,2)) IS NULL; ``` 2. **依赖项处理**： - 索引：修改后需重建相关索引 - 视图：检查依赖视图的有效性 - 存储过程：更新参数类型声明 3. **大表优化策略**： ```sql /* 分阶段修改（避免长事务）*/ BEGIN TRANSACTION; ALTER TABLE large_table ADD COLUMN new_col NEW_TYPE; UPDATE large_table SET new_col = TRY_CAST(old_col AS NEW_TYPE); ALTER TABLE large_table DROP COLUMN old_col; EXEC sp_rename 'large_table.new_col', 'old_col', 'COLUMN'; COMMIT; ``` 4. **元数据锁规避**： - MySQL：使用 `ALGORITHM=INPLACE` 参数 - PostgreSQL：在维护窗口操作 #### 特殊场景处理： **枚举类型修改（PostgreSQL）**： ```sql ALTER TYPE status_type ADD VALUE 'expired' BEFORE 'archived'; ``` **分区表字段修改**： ```sql -- SQL Server 分区表示例 ALTER TABLE partitioned_table SWITCH PARTITION 1 TO staging_table; ALTER TABLE staging_table ALTER COLUMN category VARCHAR(50); ALTER TABLE partitioned_table SWITCH PARTITION 1 FROM staging_table; ```
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