CountDownLatch

本文介绍了 CountDownLatch 的基本概念与使用方法,并通过一个示例程序详细展示了如何利用 CountDownLatch 控制主线程等待子线程完成任务。

CountDownLatch 用于阻塞一条或多条线程,直至其它线程把工作完成。 

构那建器:

  CountDownLatch(int count);count为计数器

 

方法:await()

          调用await方法的线程在计数器=0前一直阻塞,除非线程被中断

        countDown()

          将计数器count-1,如果计数到达零,则唤醒因为调用await方法而阻塞的所有的线程。

          调用完countDown()方法后线程会继续执行。

 

一般用于一个线程或多个线程 ,等待其它线程完成count个工作,才继续执行。

 

示例:

   

public class TestCountDownLatch  implements Runnable{
	CountDownLatch countDownLatch = null;
	String threadName = null;
	public TestCountDownLatch(String threadName,CountDownLatch countDownLatch){
		this.countDownLatch = countDownLatch;
		this.threadName = threadName;
	}
	static SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss");
	@Override
	public void run() {
		// TODO Auto-generated method stub
		try{
			System.out.println(sdf.format(new Date())+": "+this.threadName +" start work");
			Thread.sleep(5000);
			System.out.println(sdf.format(new Date())+": "+this.threadName +" finish work");
			countDownLatch.countDown();//每次调用countDown 计算器-1  如果不调用该方法,countDownLatch.await()会一直阻塞
			System.out.println(sdf.format(new Date())+": "+this.threadName +" to exit");//线程退出
		}catch(Exception e){
			e.printStackTrace();
		}finally{
			countDownLatch.countDown();//计数减一
		}
	}
	public static void main(String args []){
		
		CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(5);//5个计数,每次调用countDown -1
		  ExecutorService es=Executors.newCachedThreadPool();  
          
	        for (int i = 0; i < 5; i++) {  
	            es.execute(new TestCountDownLatch("Thread_"+i,countDownLatch));  
	        }  
	        es.shutdown(); 
		
		try{
			System.out.println("main thread blocking");
			countDownLatch.await();//等待5次countDown方法调用,即计数器为0时, await方法阻塞才结束,执行后续线程,  CountDownLatch类计数器清0后不能再使用,重复使用可以使用CyclicBarrier
			System.out.println("main thread wake up");
			Thread.sleep(1000);
		}catch(Exception e){
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println(sdf.format(new Date())+": all thread run finish");
	}
}

  执行结果:

2013-11-14 09:31:31: Thread_0 start work
2013-11-14 09:31:31: Thread_1 start work
main thread blocking
2013-11-14 09:31:31: Thread_3 start work
2013-11-14 09:31:31: Thread_2 start work
2013-11-14 09:31:31: Thread_4 start work
2013-11-14 09:31:36: Thread_1 finish work
2013-11-14 09:31:36: Thread_1 to exit
2013-11-14 09:31:36: Thread_0 finish work
2013-11-14 09:31:36: Thread_0 to exit
2013-11-14 09:31:36: Thread_2 finish work
2013-11-14 09:31:36: Thread_3 finish work
main thread wake up
2013-11-14 09:31:36: Thread_2 to exit
2013-11-14 09:31:36: Thread_4 finish work
2013-11-14 09:31:36: Thread_3 to exit
2013-11-14 09:31:36: Thread_4 to exit
2013-11-14 09:31:37: all thread run finish

 

 

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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