ExtJS4的HelloWorld

本文介绍了如何使用ExtJS4创建一个简单的Web应用程序。通过HTML和JavaScript的分离,实现了一个欢迎页面的展示。该示例涵盖了必要的文件结构及代码配置。

本文摘自ExtJS4官方文档

1.新建index.html

<html>
<head>
    <title>Hello Ext</title>

    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="extjs/resources/css/ext-all.css">
    <script type="text/javascript" src="extjs/ext-debug.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="extjs/ext-all.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="app.js"></script>
</head>
<body>
</body>
</html>

其中

<script type="text/javascript" src="extjs/ext-all.js"></script>

在官方文档里漏掉了,要补上,app.js如下:

Ext.application({
    name: 'HelloExt',
    launch: function() {
        Ext.create('Ext.container.Viewport', {
            layout: 'fit',
            items: [
                {
                    title: 'Hello Ext',
                    html : 'Hello! Welcome to Ext JS.'
                }
            ]
        });
    }
});

 上面的程序实现了html和js的分离,执行index.html,效果如图:


OVER!

 

 

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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