我在优快云有个新家了！

优快云博客同步通知
最新推荐文章于 2022-11-15 22:15:51 发布
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iteye_21082
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解放双手，优快云博客支持站外文章自动同步！
夏目的博客
05-27 916
写博客是总结归纳再阐述的一个过程，一篇文章辛辛苦苦敲出来后，总想分享给更多的人，许多小伙伴都有多个分享文章的渠道，但是同时维护着多个平台，时间精力上根本不够用，为解决这个问题，优快云特开通博客同步功能，只需要您填写链接里的信息即可将站外文章同步至优快云 博客，申请链接：https://t.csdnimg.cn/EHP7 使用同步功能也是有要求的哦，您的搬家链接中必须有十篇以上的原创技术文章。没有原创技术文章，审核小姐姐是不予通过的哦。 下列网站都可以搬家到优快云：博客园，简书，51CTO.
公告：优快云博客频道搬家功能改版正式上线！
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11-05 4万+
各位尊敬的 优快云用户：         你们好！ 为了更好的服务于用户，优快云博客频道特推出博客搬家功能，新博客搬家功能于2012年11月4日（本周日）正式上线！欢迎大家抢先体验！ 优快云推出博客搬家功能，目前支持以下站点的博客搬迁：博客园、ITeye、新浪、搜狐、和讯、ChinaUnix、网易、51CTO.COM。 博客搬家详细介绍： 一、博客频道首页及博
我在优快云有个新家
IT技术宅-北方的刀郎
03-21 398
我在优快云有个新家,要写个搬家申请。欢迎的大家去访问，那里有我发布的资源，和代码。http://blog.csdn.net/forest_fire
我在csdn有个新家了
ybds88的专栏
01-12 608
欢迎大家访问 http://blog.csdn.net/ybds88
我将在优快云有个新家
weixin_33962923的博客
01-02 111
这篇文章纯粹是为了将某些文章搬到优快云而写的， 优快云原文如下: 温馨提示： 为了确认是您本人在申请搬家，请在原博客发文章，告诉大家您将在优快云有个新家，并将文章地址填写在申请表中。 如您对博客搬家有任何问题或建议请向博客客服邮箱发邮件咨询：blog(at)csdn.net。 转载于:https://www.cnblogs.com/friendan/archive/2013/0...
我在csdn有一个新家啦
weixin_34112208的博客
03-26 110
自今日起，在csdn上有一个新家啦。 转载于:https://www.cnblogs.com/viviman/archive/2013/03/26/2982681.html
在优快云有个新家
赵铮的专栏
12-21 144
优快云这个搬迁功能做得很奇怪
我搬到优快云新家啦！
yangguangqizhi的博客
05-11 542
我之前一直使用的百度空间，在百度空间上面写个人博客，但是，2015年5月份的时候，百度空间搬到百度云上面去了，啥博客都写不成了，呜呜～～ 认真考虑之后，觉得还是优快云博客最专业，也最可靠，所以我就搬到优快云新家啦～～好开心，又可以痛痛快快地写博客了～～欢迎大家一起交流，共同学习，成长，促进中国IT行业的成长!
优快云有个新家
thriller_zw的专栏
12-16 117
我在csdn上有了一个新家
Kenan
04-01 373
本着不要把鸡蛋放在同一个篮子里的真理，我在csdn上开通了自己的博客，以后会同时更新这两家的博客，博客地址正在申请，敬请关注！！！本文出自 “Kenan_ITBlog” 博客，请务必保留此出处http://soukenan.blog.51cto.com/5130995/1166623
在优快云有个新家，并将文章地址转到 https://blog.csdn.net/asd54090
aicyo8644的博客
07-02 338
在优快云有个新家，并将文章地址转到 https://blog.csdn.net/asd54090 id：iMonkeys 转载于:https://www.cnblogs.com/onone/articles/9252529.html
从企划到发售，我是如何在四个月内制作出一款好游戏?
ekeia的博客
09-30 2204
从企划到正式发售，详细讲解了我四个月内为做出一款受人称赞的好游戏做出的努力。衷心希望能帮助到其他正在起步的独立游戏开发者们。
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图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
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【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
我的意思是在优快云上学习EXCEL
05-20
非常好，优快云是一个优秀的技术社区，提供了丰富的EXCEL学习资源，包括视频教程、文章、实例等等。你可以通过搜索优快云上的EXCEL教程或者在优快云社区中寻找EXCEL相关的讨论和问题解答，来提高自己的EXCEL技能。同时，也...
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