clustered和nonclustered索引的区别

本文详细解析了数据库中聚簇索引与非聚簇索引的区别:聚簇索引按索引顺序存储数据,每个表仅能拥有一个;而非聚簇索引则在逻辑上对数据进行排序,其叶子节点不包含实际的数据页。

最大区别在于clustered是物理上实现数据排序,并且同一个表里只能有一个clustered索引,而nonclustered是逻辑上的排序。
There are clustered and nonclustered indexes. A clustered index is a special type of index that reorders the way records in the table are physically stored. Therefore table can have only one clustered index. The leaf nodes of a clustered index contain the data pages.

A nonclustered index is a special type of index in which the logical order of the index does not match the physical stored order of the rows on disk. The leaf node of a nonclustered index does not consist of the data pages. Instead, the leaf nodes contain index rows.

### MySQL SQL Server 中索引区别 #### 聚簇索引与非聚簇索引 在一个表上仅能创建一个聚簇索引,因为数据行在存储介质上的物理顺序只能有一种方式。然而,在同一个表上可以创建多个非聚簇索引[^3]。 对于 **MySQL**: - InnoDB 存储引擎默认使用 B+Tree 类型的聚簇索引Clustered Index),该索引按照主键排序来组织表的数据。 - 如果未定义主键,则会自动选择第一个唯一且非空的列作为聚簇索引;如果不存在这样的列,InnoDB 将隐式创建一个隐藏的ROWID字段用于此目的。 对于 **SQL Server**: - 支持多种类型的索引结构,其中最常用的是B树(B-tree)。同样,默认情况下也是通过主键建立聚簇索引- 当没有显式的主键声明时,允许用户指定其他唯一的候选键作为聚簇索引的基础,者根本不设置任何聚簇索引而只依赖于堆文件组织形式。 #### 辅助索引(Secondary Index) 辅助索引也称为非聚集索引,在两种数据库管理系统中都存在: - 在 **MySQL(InnoDB)** 中,所有的二级索引都会包含对应的主键值作为附加信息的一部分,这被称为“覆盖索引”,有助于提高查询效率。 - 对于 **SQL Server** ,除了基本的键值外,还可以向非聚集索引添加额外的包含列(Included Columns),这些列并不参与查找过程但是可以在不访问基表的情况下满足某些特定查询需求,从而减少 I/O 开销并加快检索速度。 ```sql -- 创建带包含列的非聚集索引 (适用于 SQL Server) CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Employee_Name ON dimEmployee(Name) INCLUDE (DepartmentId); ``` #### 全文索引支持 两者均提供全文搜索引擎功能,不过实现细节有所不同: - **MySQL** 提供了内置的 FULLTEXT 索引来处理自然语言文本搜索操作; - **SQL Server** 则集成了 Microsoft Search Service 组件来进行更复杂的内容分析语义理解级别的匹配工作。 综上所述,尽管 MySQL SQL Server 都提供了丰富的索引机制以优化读写性能,但在具体特性应用场景方面各有侧重。了解各自的特点可以帮助开发者更好地设计高效的数据模型。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值