使用Red5作为流媒体服务器Action Script2.0开发的一些Flash流媒体小例子

本文详细介绍如何使用Red5搭建流媒体服务器并实现视频播放,同时介绍了如何利用Flash与远程服务器进行通讯,以及如何在Flash中动态创建组件。

前提条件:

1. 安装Red5流媒体服务器

2. 安装flash开发工具(安装过程中要把Flash Video Encoder选上)

3. 安装Java开发web工具

播放流媒体

1. 启动Flash Video Encoder把要播放的视频转化成flv格式

2. 把转化好的文件放入Red5的特定目录(D:\Program Files\Red5\webapps\oflaDemo\streams

3. 启动Red5

4. 打开flash开发工具

5. 新建一个Flash File(Action Script2.0)文件

6. Library中添加一个video,选择Action Script controlled

7. 然后把video拉到舞台上,点Porperties 输入“Instance name” 取名video

8. 在时间轴 1 的位置 右键选择 actions

9. 输入一下代码

nc = new NetConnection();

nc.connect("rtmp://localhost/oflaDemo");

res = new NetStream(nc);

video.attachVideo(res);

//对应oflaDemo\streams 下的222.flv

res.play("222");

详细过程情观看 《播放流媒体.exe

远程服务器通讯

1. myeclipse中新建一个web工程

2. 写一个test.jsp接收一个名字为user的参数

3. test.jsp在写下面的代码

<%

String user=request.getParameter("user");

System.out.println(user);

out.println("msg=hello "+user);

%>

4. 发布工程到tomcat,并启动tomcat

5. 打开flash开发工具

6. 新建一个Flash File(Action Script2.0) 文件

7. Ctrl+F7打开控键库

8. 拉一个Label到舞台,命名为lb

9. 拉一个输入框到舞台,命名为user

10. 拉一个button到舞台,命名为bt

11. 在时间轴 1 的位置 右键选择 actions

12. 输入一下代码

var loadVars:LoadVars=new LoadVars();

bt.onRelease= function(){

loadVars.user=user.text;

loadVars.sendAndLoad("http://127.0.0.1:8081/demo/test.jsp",loadVars,"POST");

}

loadVars.onLoad=function(suecess:Boolean){

if(suecess){

trace(loadVars.msg);

lb.text=loadVars.msg;

}

}

详细过程情观看 《远程服务器通讯.exe

动态创建组件

1. flash开发工具

2. 新建一个Flash File(Action Script2.0) 文件

3. Ctrl+F7打开控键库

4. 拉一个button到舞台,命名为bt,按钮的label改为“创建按钮”

5. 再拉一个button到舞台,命名为bt2,按钮的label改为“销毁按钮”

6. 在时间轴 1 的位置 右键选择 actions

7. 输入一下代码

import mx.controls.Button;

var temp;

bt.onRelease= function(){

temp=createClassObject(Button, "butt", 0, {label:"动态添加的按钮"});

temp.setSize(200,22);

temp.move(24,80,false);

}

bt2.onRelease= function(){

destroyObject(temp._name);

}

详细过程情观看 《动态创建组件.exe

演示视频

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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