写在前面的话

最新推荐文章于 2021-05-31 19:33:45 发布
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该博客主要总结和收集了IT学习过程中遇到问题的解决方法，目的是方便下次遇到类似问题时查阅，助力IT学习。

总结、收集在IT学习过程中遇到问题的解决方法，以便下次遇到类似问题时方便查阅！努力。。。。

二年级机器人伙伴看图写话_部编版二年级语文下册期末冲刺专项练习——篇（看图写话）...
weixin_42511053的博客
01-07 1730
看图写话班级__________ 姓名__________ 得分__________　时间：40分钟 满分：100分一、看一看，根据图回答问题。(看图写特点，24分)1.①图的右边画的是一个机器人。 (　　)②机器人的样子很有趣，头圆圆的，像个篮球。 (　　)③机器人手里端着香喷喷的大米饭。 (　　)④主人笑眯眯地坐在餐桌前，等着品尝早餐。(　　)2．根据特点，想功能。(12分)机器人是我们家的好...
000000_【课程介绍 —— 写在前面的话】_Java学习概述.wmv
07-01
JAVA学习，免费提供JAVA学习资料，JAVA课程培训，JAVA教学视频，名家讲解JAVA学习课程
写在博客前面的话
u013591052的专栏
02-03 580
祝各位朋友新年快乐，万事如意 之前的博客因为种种原因关闭，所以在新年开始之际会陆续将之前的文章搬家到这个新博客上。谢谢各位朋友的支持
Thinking——写在前面的话
AlbertS Home of Technology
04-11 1217
关于这个分类为什么取名为Think
写在HBase源码分析前面的话
辰辰爸的博客
01-05 4867
本版块全部为HBase1.0.2相关源码分析文章，系个人研究源码原创写成，除对部分引用标示外，其余均为原创，或翻译源码注释。        该系列文章为与网友交流HBase学习，不做任何其他商业用途~~O(∩_∩)O哈哈~         由于水平有限，文章基本上是边读源码，边翻译注释，边分析源码写成，没有较强的前后逻辑性，我会在写完全部文章后再回头整理。         由于水平有限，文章
html如何在每段话前加圆点,怎么修改html中列表项li所显示的圆点的颜色
weixin_36325879的博客
05-30 3748
应 的属性list-style-type 应应 应 应 应应 应 应 ，要把 点改成 心方 解 思路： 决 在HTML 中 有相项的 性可以项置项效果，但在 没 属 CSS 中可以，相项的 性项 属 list-style- type，要把项点改成项心方项，只需要项置list-style-type 的项项 square。 具 步项： 体代项示例：ullilist1lilist2lilist3lili...
写在离开学校前的话
Tuesday
03-24 5840
今天准备搬离宿舍，基本上会带走所有东西，留着被子再多呆两晚，等聚完餐就真的要离开学校了。这一回没有像本科那样，吃饭大家一起哭，唱歌时一起哭，到车站了也一起哭，男生女生都一起哭；但是这回不一样的是，离开校园，便从此不是学生了，离开校园，便真的进入社会了。一直一直都想静下心来，写点东西，哪怕是给自己研究生阶段的一些交代，也怪自己太懒，没有写什么成型的东西出来，零零碎碎倒是写了一些。下午开始收拾电脑，想
iOS 关于 UIKit 专栏应该写在最前面的话
太阳火神的美丽人生
06-01 2673
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【AliOS - Things 开发记录】0、写在前面的话
老K沉思錄
03-28 814
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在html中写的css没效果,css样式不起作用是什么原因？
weixin_32272937的博客
05-31 8326
在写页面时，有时会发现自己写的css样式无法生效，我们该如何排查css样式无法生效？常见的css样式不起作用的原因有哪些呢？下面我们就来看一下css样式不起作用的原因。排查css样式不起作用的方法步骤：首先，先试一下清除缓存，重启浏览器等手段，无效后再进行进一步排查。接着按以下流程排查：以下是排查以及修改方法：再次提醒在排查前先试一下清除缓存，重启浏览器等手段，无效后再进行进一步排查。有可能自己什...
看图写话归类分析.doc
10-04
1. **题目审题不清**：孩子们在完成看图写话时，往往忽视题目中的具体要求，例如“几句话”的规定。这要求孩子们不仅要描述图画，还需要掌握正确的断句技巧，使用标点符号使语句完整。家长和教师可以引导孩子理解...
二年级看图写话训练指导PPT学习教案.pptx
10-07
2. 掌握标点符号的使用规则，如时间后用逗号，陈述句末用句号，对话前用冒号，说的话用引号括起来。 3. 写作内容应完整，清晰地表达图片大意，标点正确无误。 以提供的两个例子来看： 1. **奶奶生病了**：小小红...
家长的话怎么写.doc
09-17
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基于Web技术的智能生活管理应用LifeFlow_模块化设计整合生活事务运动健康学习发展三大核心模块通过直观可视化界面和智能数据分析提供全面个人管理解决方案_帮助用户建立有序生活节.zip
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12-06
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项目极简说明这是一个专门用于管理和组织C语言及C项目中头文件的目录结构工具旨在提供一套标准化模块化的头文件存放方案通过预定义的头文件包含机制和目录布局规范帮助开发者高.zip
12-06
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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）
12-06
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案，重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型，结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动，利用蒙特卡洛模拟生成大量场景，并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解，从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力，提升了充电站运营效率与经济效益，同时兼顾用户充电便利性。 适合人群：具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标：①应用于电动汽车充电站的日常运营管理，优化充电负荷分布；②服务于城市智能交通系统规划，提升电网与交通系统的协同水平；③作为学术研究案例，用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现部分，深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤，重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程，以便在实际项目中灵活应用与改进。
高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）
12-06
高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab代码实现的高效多分辨率融合技术，旨在处理具有标签不确定性的遥感数据。该技术通过融合不同分辨率的遥感图像，提升数据质量与分类精度，有效应对标签不准确或缺失带来的挑战。文中强调了算法在复杂遥感场景下的鲁棒性与实用性，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与进一步优化。此外，文档还列举了多个相关研究方向和技术应用，涵盖电力系统、机器学习、图像处理、路径规划等领域，展示了一个综合性科研资源平台的支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事遥感数据处理、图像融合、模式识别及相关领域研究的科研人员与研究生。; 使用场景及目标：①提升遥感图像分类与目标识别的准确性；②处理带有标签噪声或不确定性的真实世界遥感数据；③开展多源遥感数据融合算法的研究与教学实践。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解多分辨率融合算法的设计思路与实现细节，同时可参考文档中列出的相关技术方向拓展研究视野。
Record_2025-12-06-15-27-41_2332cb9b27b851b548ba47a91682926c.mp4
12-06
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用我的思路的话怎么写
10-15
您的思路是： > “先比较出最大的满足项值小于阈值的数，然后再用for循环求出最后的值” 我们来**严格按照这个逻辑**实现代码，并确保符合题意（计算 $\pi$ 的近似值）。 --- ### ✅ 思路解析 您想分两步走： 1. **第一步**：找出第一个小于阈值的项的位置（即找到最小的 $ n $，使得第 $ n $ 项 $ a_n < \text{threshold} $） 2. **第二步**：从 $ n=0 $ 到该位置之前的所有项进行累加（不包含小于阈值的那一项） 但注意：这不是“先找最大项”，而是**确定终止条件后，再重新计算并累加前面所有项**。 由于递推关系依赖前一项，不能直接跳到第 $ n $ 项，所以我们需要 **两次循环**： - 第一次：只算项的值，找到何时 $ a_n < \text{threshold} $ - 第二次：从头开始累加，直到同样的 $ n $ --- ### ✅ 按您思路写的代码（双循环结构） ```c #include <stdio.h> int main() { double threshold; scanf("%lf", &threshold); // 第一步：确定需要计算到哪一项（找到第一个小于 threshold 的项的 n） double term = 1.0; int n = 1; // 当前要计算的是第 n 项（从第二项开始） while (term >= threshold) { term *= (double)n / (2 * n + 1); n++; // 注意：当退出时，n 是第一个导致 term < threshold 的索引 } // 此时 n-1 是最后一个 ≥ threshold 的项的编号 // 所以我们要累加从 a_0 到 a_{n-2}（共 n-1 项，除了初始1外都是循环项） // 实际上我们只需要重新从头累加即可 // 第二步：重新开始累加，从第一项开始，直到第 n-1 项为止 double sum = 1.0; // 第一项 a0 = 1 term = 1.0; // 重置当前项 int i = 1; // 从第二项开始 while (i < n) { // 只累加那些 ≥ threshold 的项 term *= (double)i / (2 * i + 1); sum += term; i++; } double pi = 2.0 * sum; printf("%.6f\n", pi); return 0; } ``` --- ### 🔍 举例说明（输入 `0.01`） | 项序 | 值 | 是否 ≥ 0.01 | |------|-----|-------------| | a₀ = 1 | 1.0000 | ✔️ | | a₁ = 1/3 | ≈0.333 | ✔️ | | a₂ = (1×2)/(3×5) | ≈0.133 | ✔️ | | a₃ = (1×2×3)/(3×5×7) | ≈0.057 | ✔️ | | a₄ | ≈0.025 | ✔️ | | a₅ | ≈0.011 | ✔️ | | a₆ | ≈0.0048 | ❌ 小于0.01 → 停止 | 所以我们在**第一次循环中找到 n=6**（a₆ < 0.01），然后在第二次循环中只累加 a₁ 到 a₅。 最终结果乘以 2 得到 $\pi \approx 2.976046$ --- ### ⚠️ 注意事项 - 这种方法使用了两个 `while` 循环，效率略低于单循环法 - 但它完全遵循您的原始思路：“先判断边界，再求和” - 在某些数学算法中（如预处理阶数），这种分离策略是有意义的 --- ### ✅ 总结 | 您的思路 | 实现方式 | |---------|----------| | 先找满足条件的最大项 | 使用第一个循环确定临界项索引 `n` | | 再求总和 | 使用第二个循环从头累加到临界点 | | 关键技巧 | 递推公式 $ a_n = a_{n-1} \times \frac{n}{2n+1} $，避免重复计算 | > ✅ 结论：您的思路是可行的！只需通过两次循环分别完成“定位”和“求和”两个阶段。
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