会动的眼睛

<style type="text/css">
.eye{
	display:inline;
	overflow:hidden;
	position:relative;
	float:left;
	margin:50px 0 0 50px;
	width:50px;
	height:50px;
	font-size:50px;
	line-height:106%;
	+line-height:normal;
	cursor:default;
}
.pupil{
	overflow:hidden;
	position:absolute;
	margin:-5px 0 0 -5px;
	line-height:normal;
	font-size:10px;
	top:50%;
	left:50%;
}
</style>
<div id="leftEye" class="eye">○<span id="leftPupil" class="pupil">●</span></div>
<div id="rightEye" class="eye">○<span id="rightPupil" class="pupil">●</span></div>
<input name="" id="xy" type="text" />
<script type="text/javascript">
var $=function(o){return document.getElementById(o)}
var leftEye=$("leftEye");
var rightEye=$("rightEye");
var leftPupil=$("leftPupil");
var rightPupil=$("rightPupil");
var xy=$("xy");
document.documentElement.onmousemove=function(e){
	var e=window.event||e;
	var eX=e.clientX, eY=e.clientY;
	track(leftEye,leftPupil,eX,eY);
	track(rightEye,rightPupil,eX,eY);
}
function track(o,i,eX,eY){
	var oL=o.offsetLeft;
	var oT=o.offsetTop;
	var oW=o.offsetWidth;
	var oH=o.offsetHeight;
	var oCW=o.clientWidth;
	var oCH=o.clientHeight;
	var oX=oL+oW/2;
	var oY=oT+oH/2;
	var eX=eX-oX;
	var eY=eY-oY;
	var eXY,iL,iT;
	if(eX!=0&&eY!=0){
		eXY=eX/eY;
		var r=oCW/2-12;
		var R=Math.sqrt(eX*eX+eY*eY);
		var rR=R/5>r?r:R/5;
		var iL=Math.sqrt(rR*rR/(1+1/(eXY*eXY)));
		if(eX<0)iL=-iL;
		var iT=iL/eXY;
		i.style.left=(iL+oCW/2)+"px";
		i.style.top=(iT+oCH/2)+"px";
	}
	xy.value=eX+","+eY;
}
</script>

 

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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