横表就是普通的建表方式,如一个表结构为:
主键、字段1、字段2、字段3。。。
如果变成纵表后,则表结构为:
主键、字段代码、字段值。
而字段代码则为字段1、字段2、字段3。
纵表对从数据库到内存的映射效率是有影响的,但细一点说也要一分为二:
纵表的初始映射要慢一些;
纵表的变更的映射可能要快一些,如果只是改变了单个字段时,毕竟横表字段比纵表要多很多。
横表的好处是清晰可见,一目了然,但是有一个弊端,如果现在要把这个表加一个字段,那么就必须重建表结构。对于这种情况,在纵表中只需要添加一条记录,就可以添加一个字段,所消耗的代价远比横表小,但是纵表的对于数据描述不是很清晰,而且会造成数据库数量很多,两者利弊在于此。所以,应 该把不容易改动表结构的设计成横表,把容易经常改动不确定的表结构设计成纵表。
测试例子:
create table a(name varchar2(12),
math number,
englist number,chinese number);
插入两行记录:
张三 85 90 95
李四 90 85 86
转行查询语句:
SELECT flag, MAX(李四) AS 李四, MAX(张三) AS 张三
FROM (SELECT decode(NAME, '李四', fensu) as 李四,
decode(NAME, '张三', fensu) AS 张三,
flag
FROM (SELECT a.NAME, a.math AS fensu, 'math' AS flag
FROM a
UNION ALL
SELECT a.NAME, a.englist AS fensu, 'englist' AS flag
FROM a
UNION ALL
SELECT a.NAME, a.chinese AS fensu, 'chinese' AS flag FROM a) b
ORDER BY NAME, flag, fensu)
GROUP BY flag
现有emp和dept表
EMP
empno number(4)
ename varchar2(10)
job varchar2(9)
mgr number(4)
hiredate date
sal number(7,2)
comm number(7,2)
deptno number(2)
DEPT
deptno number(2)
dname varchar2(14)
loc varchar2(13)
统计不同部门和工作的员工的总工资
实现横标转换为纵表
decode实现
select d.dname dname,
sum(decode(e.job, 'CLERK', e.sal, 0)) CLERK,
sum(decode(e.job, 'SALESMAN', e.sal, 0)) SALESMAN,
sum(decode(e.job, 'ANALYST', e.sal, 0)) ANALYST,
sum(decode(e.job, 'MANAGER', e.sal, 0)) MANAGER,
sum(decode(e.job, 'PRESIDENT', e.sal, 0)) PRESIDENT
from emp e
join dept d
on e.deptno = d.deptno
group by d.dname;
case when实现
select d.dname dname,
sum(
case e.job
when 'CLERK' then e.sal
else 0
end
) CLERK,
sum(
case e.job
when 'SALESMAN' then e.sal
else 0
end
) SALESMAN,
sum(
case e.job
when 'PRESIDENT' then e.sal
else 0
end
) PRESIDENT,
sum(
case e.job
when 'MANAGER' then e.sal
else 0
end
) MANAGER,
sum(
case e.job
when 'ANALYST' then e.sal
else 0
end
) ANALYST
from emp e
join dept d
on e.deptno = d.deptno
group by d.dname;
带合计项的
select d.dname dname,
sum(decode(e.job, 'CLERK', e.sal, 0)) CLERK,
sum(decode(e.job, 'SALESMAN', e.sal, 0)) SALESMAN,
sum(decode(e.job, 'ANALYST', e.sal, 0)) ANALYST,
sum(decode(e.job, 'MANAGER', e.sal, 0)) MANAGER,
sum(decode(e.job, 'PRESIDENT', e.sal, 0)) PRESIDENT
from emp e
join dept d on e.deptno = d.deptno
group by d.dname
union
select '总计' dname,
sum(decode(e.job, 'CLERK', e.sal, 0)) CLERK,
sum(decode(e.job, 'SALESMAN', e.sal, 0)) SALESMAN,
sum(decode(e.job, 'ANALYST', e.sal, 0)) ANALYST,
sum(decode(e.job, 'MANAGER', e.sal, 0)) MANAGER,
sum(decode(e.job, 'PRESIDENT', e.sal, 0)) PRESIDENT
from emp e
join dept d2 on e.deptno = d2.deptno
本文详细介绍了数据库中如何将横表转换为纵表,以及如何使用decode和casewhen函数进行数据分组和聚合查询,同时展示了如何在查询结果中加入总计项。
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