ios开发学习--按钮(Button)效果源码分享--系列教程1

本文介绍了几种实现按钮效果的方法,包括弹出按钮、三维点击效果、可扩展按钮、CheckBox、单选按钮、滑动解锁按钮、网格菜单、不规则形状按钮、动态播放器按钮、Action Header View等。每种方法都提供了详细的实现方式和示例链接。

Expanding Button Bar
      介绍: 实现类似Path App的弹出按钮效果。点击主按钮,会弹出更多其他按钮。按钮的弹出和收入动画效果都做得不错。仅支持ARC编译模式。
      http://ios.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=92&fromuid=15


Tile Button
      介绍: 按钮点击下去具有三维点击效果,点击按钮不同的位置出现三种不同点击效果。
      http://ios.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=93&fromuid=15


Expandable Button
      介绍: 实现可扩展的按钮。即点击按钮,按钮会变长,从而显示出更多其他按钮。
      http://ios.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=94&fromuid=15



Check Box View
      介绍: 实现 Check Box(选择框)效果。
      http://ios.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=95&fromuid=15


Radio Button 修正版
      介绍: 实现单选按钮效果。
      http://ios.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=96&fromuid=15

Slider View
      介绍: 实现iPhone中滑动解锁的按钮拖动效果。Demo中,手指拖动按钮解锁会改变按钮和字体的颜色。Lable上的字体还有光罩滑动效果。 
      http://ios.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=97&fromuid=15


Grid Menu
      介绍: 实现各种弹出按钮效果。点击主按钮,会展开显示更多隐藏的其他按钮。再次点击主按钮,其他按钮会收起隐藏。可以用作菜单,或者用于当屏幕太小放不下很多按钮的情形。
      http://ios.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=98&fromuid=15


Shaped Button
      介绍: 实现不规则形状的按钮。一般来说,不规则形状的按钮可以在自定义按钮控件加载背景透明的png图片来实现,但是只这样做有个缺点,就是即使形状看上去是不规则的,但是按钮的有效区域(press area)还是方形的。这份代码能让不规则形状的按钮的有效区域也是不规则的。具体请看视频。 
      http://ios.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=99&fromuid=15


ZenPlayer for iOS
      介绍: 在圆形按钮中加入动态的进度条,类似于ZenPlayer(一款用JavaScript写的播放器插件)播放器的按钮效果。点击“Rewind”和“Forward”,播放按钮会出现不同的动画效果。仅支持ARC。        
      http://ios.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=100&fromuid=15


Action Header View
      介绍: 点击主按钮,菜单会展开显示更多隐藏的其他按钮。再次点击菜单上任意按钮,菜单收起隐藏按钮。可以用作tool bar或者菜单。 
      http://ios.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=101&fromuid=15

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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