Android开发视频教学第一季(17-34集)视频源码下载

本系列视频教程涵盖Android开发的基础到进阶内容,包括程序调试、文件下载、ContentProvider使用、XML解析、广播机制、网络操作及Socket编程等核心知识点,并通过实际项目加深理解。

 

[Android开发视频教学].01_17_调试程序
http://android.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=61

[Android开发视频教学]01_18_文件下载 
http://android.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=62

[Android开发视频教学]01_19_ContentProvider初步
http://android.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=63

[Android开发视频教学]01_20_XML文件解析
http://android.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=64

[Android开发视频教学]01_21_广播机制(一)
http://android.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=65

[Android开发视频教学]01_22_广播机制(二)
http://android.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=66

[Android开发视频教学]01_23_WIFI网络操作
http://android.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=67

[Android开发视频教学]01_24_Socket编程
http://android.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=68


[Android开发视频教学]01_25_Service初步(一)
http://android.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=69

注意:没有26集。

[Android开发视频教学]01_27_项目功能分析
http://android.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=70

[Android开发视频教学]01_28_项目详细设计
http://android.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=71

[Android开发视频教学]01_29_代码编写(一)下
http://android.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=73

[Android开发视频教学]01_30_代码编写(二)
http://android.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=74

[Android开发视频教学]01_31_代码编写(三)
http://android.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=75

[Android开发视频教学]01_32_代码编写(四)
http://android.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=76

[Android开发视频教学]01_33_代码编写(五) 
http://android.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=78

[Android开发视频教学].01_34_代码编写(六) 
http://android.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=79
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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