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最新推荐文章于 2024-11-19 02:45:00 发布
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web前端学习之———互联网与HTML篇
weixin_43048929的博客
04-28 393
互联网基础原理 1.什么是互联网？ 互联网：凡是能彼此通信的设备组成的网络就叫互联网。 (1)内部结构： 互联网指的是通过TCP/IP协议族相互连接在一起的计算机的网络。TCP是Transmission Control Protocol，传输控制协议；IP是Internet Protocol，网际协议。TCP/IP协议族是一个网络通讯模型，是当前互联网通讯的基础架构。 IP用来去识别网络上的一台计算机。计算机要连接到一起相互通信，首先需要知道连接的目标计算机，而IP就能标识一台计算机。做一个类比，我们人跟
数字人直播项目可行性分析，文章最后附免费开源项目地址！
qq_57495370的博客
04-26 2097
本文讨论了随着AIGC技术突破，虚拟数字人在媒体直播领域商业价值凸显，报告分析其应用于实时互动直播的可行性、技术方案、门槛、成本、优势与挑战等，并给出建议。关键要点包括：​ 技术发展：在实时渲染、动画、人工智能驱动互动与自然语言处理等方面取得进展，多种技术助力数字人实现逼真动作、表情及智能对话。​ 应用案例：在电商直播中可全天候直播、个性化推荐；在新闻广播中能提高时效性；还在医疗、金融、教育等领域发挥作用。​ 技术方案：通过自然语言处理理解评论，情感分析判断情绪，实时数据处理实现及时响应；利用动作捕捉、语音
51c大模型~合集62
whaosoft~aiotの开发板商城
11-19 2287
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/12128822AI大佬晒出成绩单，又是被吐槽最严重的一届NeurIPS 2024评审结果公布！AI大佬晒出成绩单，又是被吐槽最严重的一届.NeurIPS 2024评审结果已经公布了！收到邮件的小伙伴们，就像在开盲盒一样，纷纷在社交媒体上晒出了自己的成绩单。俄亥俄州立大学助理教授晒图，明明评审员给的评价是「论文接收」，却没想到最终决定是「拒收」。应该给这位审稿人颁发一个NeurIPS 2024最佳AC奖顺便提一句，今年是Neu
NLP Python
Baby_Hippopo的博客
06-03 880
简历解析推荐参考 应用tfidf
独家 | 熵–数据科学初学者必知的关键概念（附链接）
数据派THU
12-09 1570
作者：SETHNEHA翻译：刘思婧校对：王可汗本文约3700字，建议阅读18分钟。本文为大家介绍了熵的概念、计算及其在决策树算法中的应用。引言熵是机器学习的关键概念之一。对于任何机器学习...
TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（一百六十三）
龙哥盟
09-22 4221
这不是第一次，我们正在解决音乐翻译，其中你试图将钢琴轨道转换为吉他。有很多很多这样的尝试。但是，让脸书·艾最近的论文[1]与众不同的是，他们将它作为一种无监督的学习来对待，并实现了惊人的领域推广。因此，模型在训练时可能没有观察到一个长笛或口哨样本，但它仍然可以将长笛演奏转换为钢琴曲目。现在，假设我们想要将管弦乐队演奏的莫扎特交响乐的音频转换为钢琴家演奏贝多芬的音频。我将演示 4 种不同的方法。Level-0:新手如何接近像我这样的新手会迫不及待地认为这是一个转录问题。
第2章 信息技术知识
hongyangcao的博客
07-08 2229
软件需求是针对待解决问题的特性的描述。所定义的需求必须可以被验证。在资源有限时，可以通过优先级对需求进行权衡。通过需求分析，可以检测和解决需求之间的冲突、发现系统的边界、并详细描述出系统需求。
C++知识问题总结
dddgggd的博客
07-29 1507
为什么析构函数一般设置为虚函数 如果基类的析构函数不是虚函数，当创建一个基类指针指向一个派生类对象，当释放此基类指针时，子类的析构函数不会被调用。 class A { public: A() { m_num = 1; cout<<"A构造"<<endl; } ~A() { cout<<"A析构"<<endl; } int m_num; }; class B:
WindowsPhonePowerTools 中文版：WP手机应用部署利器
此外，对于那些不精通外语的开发者来说，汉化工具无疑是重要的学习和工作辅助。 通过上述详细解析，我们可以看到Windows Phone Power Tools中文汉化版不仅是一款工具，更是Windows Phone开发生态系统的一部分。它让...
【卡片式学习法】：如何使用卡片技巧深化技术知识记忆
[【卡片式学习法】：如何使用卡片技巧深化技术知识记忆](https://custom-writing.org/blog/wp-content/uploads/2021/11/flashcards-title-picture-1024x528.jpg) # 摘要 卡片式学习法作为一种有效增强学习记忆的...
【WPS文字深度操控术】：从新手到排版大师只需这5个技巧
本文系统地介绍了WPS文字软件的操作技巧和高级功能应用。首先，概述了WPS文字的基本功能及其界面布局，随后深入讲解了文档创建、编辑以及格式化工具的使用。进一步地，本文探讨了高级排版技巧，包括段落控制、表格...
WPF空间分配艺术：滚动字幕布局控制全教程
WPF技术在现代软件界面开发中应用广泛，特别是在滚动字幕功能的实现上展现了独特优势。本文首先介绍了WPF的基本概念及其在布局设计中的应用，然后深入探讨了滚动字幕的设计理念、核心技术、界面设计与用户体验方面的...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
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