转自:http://blog.youkuaiyun.com/weiwenhp/article/details/8617417
我们知道假如一个正整数A大于数B,要么就是A的位数更多点,要是相同位数则从高往低数起,必有某一位大于B.
基数排序就是把一待排序的元素每一位(个,十,百...)拆分出来排序.先从个位,然后再十位.那么首先肯定要确定下待排序中的元素最大数有多少位.然后再借助一个临时数组和一个计数的大小为10的数组辅助每一轮的排序。
请参考计数排序
//先计算出待排序元素最大数的位数
int MaxDigit(int* arr, int len)
{
int digit = 1; //所有元素小于10时的默认最大位数为1
int radix = 10;
for (int i = 0; i < len; i++) //遍历整个序列
{
if (arr[i] >= 10)
{
while (arr[i] >= radix) //当大于等于10则最大位数为2,依此类推大于等于100是3
{
digit++;
radix = radix * 10;
}
}
}
return digit;
}
void RadixSort(int* arr, int len)
{
int digit = MaxDigit(arr, len); //待排序数组最大元素的位数为digit
int* tmpArr = new int[len]; //辅助排序的临时数组
int count[10] = { 0 }; //索引0 - 9刚好对应数字0至9
int radix = 1;
int val; //计算出来的元素每一位的值
for (int i = 1; i <= digit; i++) //i是1时对个位数排序,为2时对百位数排序
{
for (int j = 0; j < 10; j++)//初始化count数组为0
count[j] = 0;
for (int j = 0; j < len; j++)
{
//计算每一位的数值,当radix为1时是个位,为100时是百位数的值
val = (arr[j] / radix) % 10;
//val的值是索引0-9,每有一位元素的位数值与索引值相同则计数数组索引对应值加1
count[val] ++;
}
//这一步最为关键,很让人迷糊的.我们经过前面一步后,数组中每个索引对应的值是arr元素的个数.
//要是把计数数组count中所有值加起来,总数应该是len.
//现在用前一个值是自己本身的值相加得出的结果是左边所有
//元素个数和,这在等会映射到tmpArr中时有用
for (int j = 1; j < 10; j++)
count[j] = count[j - 1] + count[j];
for (int j = len - 1; j >= 0; j--)//见备注
{
val = (arr[j] / radix) % 10;
tmpArr[count[val] - 1] = arr[j]; //把arr的元素映射到tmpArr,且是按位数排好序的.
count[val]--;
}
for (int j = 0; j < len; j++)
arr[j] = tmpArr[j]; //把临时数组中按位排好序的元素拿回来
radix = radix * 10;
}
delete[] tmpArr;
}
备注:
这里要注意的是 “扫描a数组把各个元素放在有序序列相应的位置上” 这步为什么要从后往前扫描a数组呢?大家想一想计数排序的过程就知道,因为从前扫描导致计数排序不稳定,前面说了,计数排序是基数排序的基础,所以它的稳定性直接影响到基数排序的稳定。
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