jRuby on Rails almost Ready

自從SUN全職聘請jRuby作者後,jRuby的開發進度飛快。目前jRuby對於RubyonRails的支持已經非常接近,ActionPack已經達到實質上的100%可用,ActiveSupport通過率超過95%,而ActiveRecord與MySQL配合時的通過率也在90%左右。


我從來不是 SUN 的擁護者,但是 SUN 自從 全職聘請 jRuby 作者開發 jRuby 之後,開發進度實在是驚人的快呀。JRuby 作者Charles Oliver Nutter 最近 廣招測試者來測試 jRuby ,並且告訴大家,距離 jRuby 支援 Ruby on Rails 只有一步之遙。

  • ActionPack is now "practically" 100% working, minus a test or two we can't support and a few tests that are broken or that run fine in isolation (it would be nice to know *why* those fail)
  • ActiveSupport is well above 95% passing
  • ActiveRecord is in the 90% range passing with MySQL and in the 80% range with Derby
這篇講解了一些如何在 Mac OS X Tiger 上面使用 jRuby 的方式。

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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