newgem:方便打包 gem 的東西

本文介绍了一种简单快捷的方法来打包Ruby Gem。通过使用newgem工具,可以轻松创建gem文件,便于代码重用。文中详细介绍了从安装工具到最终打包gem文件的整个流程。
當我看到 KDr2這篇简单漂亮的打包GEM的時候,心裡想到的是「這真的解決了我許多問題」。有些程式碼其實我想打包成 gem code 來方便再利用,卻不知道該怎麼包 gem(其實是自己懶)。現在可好了,有 newgem 這個神兵利器,以後可沒藉口不包 gem 了。以下是參考 KDr2简单漂亮的打包GEM


使用方式:

1. 安裝 newgem

gem i newgem

2. 產生 gem package 的資料夾結構
假設我們要包的 gem 名字叫做 abc
newgem abc
3. 我們的 code 放置點
假設我們要包的 gem 名字叫做 abc ,那麼我們的 code 就放在 這裡裡面
lib/abc.rb
依照 module 方式來撰寫

4. 打包 gem file
rake package
這時已經打包好了,放在 pkg/abc-0.0.1.gem

5. 修改版本號碼
預設是 0.0.1 ,如果你想修改 gem version number ,請修改
lib/abc/version.rb
  1. module MapByMethod #:nodoc:
  2. module VERSION #:nodoc:
  3. MAJOR = 0
  4. MINOR = 0
  5. TINY = 1

  6. STRING = [MAJOR, MINOR, TINY].join(’.')
  7. end
  8. end
修改裡面的數字即可

延伸閱讀


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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