[整理] Windows 上面跑 Apache 2.2 + Mongrel

本文介绍如何在Windows环境中安装并配置Ruby on Rails与Mongrel服务,包括使用Apache2.2作为代理服务器的方法,以及如何将Mongrel注册为Windows服务以便管理和自动启动。
Windows 上面 Ruby 效能不佳,所以我曾經 建議不使用 Windows 作為 Service 環境。但是如果你真的要用 Windows 作為 Server ,你可以看這一篇。

不過請注意, 我在之前就講過,我沒有 Windows 可以測試,只能整理別人的文章。尤其參考最多的是 Robbin 寫的 在Windows平台使用Apache2.2和Mongrel运行Ruby on Rails,雖然沒有照著翻譯,但是你依舊可以視這篇文章為 Robbin 本文的繁體中文整理翻譯版,榮耀是歸於 Robbin 的。

安裝 Ruby on Rails and Mongrel
下載Windows版的Ruby來安裝,安裝時請記得裝 RubyGems。再來請用 gem 安裝下列三個套件
gem i rails mongrel mongrel_service –y
啟動 mongrel_service
mongrel_service 就是 Windows 上面 Win32 Service 的 plugin。我們要先將 Mongrel 登記為其中一個 Windows Service。
mongrel_rails service::install -N service_name -c c:\rails\service -p 3000 –e production
  • -N :win32 service 名字
  • -c:Rails 程式 root 目錄
  • -p:聽的 port
  • -e:Rails 環境
仔細去看Win32 的service list,你會發現出現了一個你剛剛登記的 service_name。啟動的話就是
mongrel_rails service::start -N service_name
停止就是
mongrel_rails service::stop -N service_name
取消 service 登記就是
mongrel_rails service::remove -N service_name
如果你想 Windows 啟動,自動啟動 Mongrel Service,請按下
sc config service_name start= auto
如果你想說順便一起啟動 Mongrel Service 跟 MySQL,請按下
sc config service_name start= auto dependency= MySql

Mongrel_cluster ?
大家一定很懷念 Mongrel Cluster 這樣的神兵利器吧,很可惜,Windows 上面沒有 Mongrel Cluster,所以大家要啟動 3000 ~ 3009 就得這樣搞
mongrel_rails service::install -N service_name1 -p 3000 –e production
mongrel_rails service::install -N service_name2 -p 3001 –e production
mongrel_rails service::install -N service_name3 -p 3002 –e production
...
mongrel_rails service::install -N service_name4 -p 3009 –e production
笨嗎?蠢嗎?所以才跟你說 Ruby on Rails 不適合用 Windows 咩。
安裝 Apache 2.2
去 Apache 網站下載 Apache 2.2 Windows 版本。然後在httpd.conf enable module
LoadModule proxy_module modules/mod_proxy.so
LoadModule proxy_balancer_module modules/mod_proxy_balancer.so
LoadModule proxy_http_module modules/mod_proxy_http.so
使用 config file 就如同 我這個網頁寫的方式,或是直接看 Robbin 寫的也可以。


延伸閱讀

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值